Корреляционная метода

Cтраница 3

Описанная выше процедура настройки почти идентична - процедуре, предложенной в [5], за тем исключением, что в этой работе используются серии импульсов для определения остаточных искажений, тогда как мы используем корреляционные методы. [31]

Корреляционные методы основаны на нахождении явных зависимостей искомых функций ( обобщенных координат) от возмущающих обобщенных сил и на последующем применении операции статистического осреднения. В случае линейной системы с постоянными параметрами эти зависимости могут быть найдены точно - в виде интегралов. [32]

Что же касается корреляционных методов, то эти методы в целом используются в органической химии гораздо чаще по сравнению с неорганической. Первоначально корреляционные методы анализа были разработаны в рамках физической органической химии, они основаны на принципе линейных соотношений свободных энергий. Из упоминаемых в разд. Характерной особенностью комплексов с органическими лигандами является зависимость их устойчивости от числа членов металлсодержащего цикла. Для оценки относительной устойчивости комплексов рекомендуется также гипотеза аналогий, которая утверждает, что имеется соответствие между областью рН образования комплексов с монодентатными лигандами и комплексами с органическими реагентами с теми же донорными атомами. [33]

В некоторых случаях ( например, когда объект недоступен для прямых измерений) приходится иметь дело с фотографией или точной копией объекта. В этом случае корреляционные методы оказываются все еще применимыми. [34]

При измерении какого-либо параметра сигналов корреляционными методами следует определять результат, по крайней мере, из двух измерений с тем, чтобы этим путем исключить зависимость результата измерений от других параметров. Точность измерения по корреляционным методам определяется, в первую очередь, длительностью процесса интегрирования. [35]

Ошибка в решении задачи идентификации нелинейного объекта корреляционными методами, используемыми для линейных систем, тем больше, чем сильнее регрессия функций у ( t) относительно и ( t) отличается от линейной и чем больше неравномерность математического ожидания условных дисперсий. [36]

ТА [ для каждого из объектов определяются корреляционными методами. [37]

Особое место занимают статистические методы, в частности по анализу распределений, корреляционные методы и методы статистической динамики. [38]

Известно, что авто - и кросскорреляционные отсчеты близких между собой распознаваемых ( РИ) и эталонных ( ЭЙ) изображений, особенно при наличии шума, незначительно отличаются друг от друга. Это, естественно, в условиях априорной неопределенности приводит к невысокой достоверности распознавания изображений корреляционными методами. В [1-3] предлагается с целью повышения отношения авто - и кросскорреляционных отсчетов при наличии шума, а следовательно, и достоверности распознавания проводить апостериорную обработку полученных корреляционных функций. Такая обработка направлена в первую очередь на подавление низкочастотного шума в выходной плоскости оптических корреляторов и альтернативна традиционной локальной нормировке корреляционных функций. [39]

Классификация случай - невырожденных факторов, определяющих ными слу-поведение конструкций чайными процессами описываемые вырожденными процессами. [40]

Эти методы могут быть разбиты на три группы ( рис. 3): квазистатические методы, корреляционные методы и родственные им и, наконец, методы, основанные на использовании кинетических уравнений. Каждый метод имеет свои достоинства и недостатки, свою область применения. Эти области могут перекрываться. [41]

Полезный сигнал всегда принимается на фоне помех. Для того чтобы определить, имеется ли полезный сигнал в поступающем на вход приемника сигнале, применяют корреляционные методы. [42]

Взаимные ковариационные функции и взаимные спектральные плотности интерпретируются сходным образом, но последние дают желаемые результаты в виде функции от частоты, а не через точечные моменты. Этот факт очень сильно расширяет диапазон возможных интерпретаций и в последние годы привел к росту применений спектрального анализа к инженерным задачам в тех областях, где ранее использовались корреляционные методы. [43]

Зависимость усадки нефти от температуры ( по Катцу. [44]

Точность всех приведенных вычислений пластовых объемных факторов составляет примерно 3 % при условии, что газовый фактор характеризует общее содержание газа в нефти. Конечно, если газовые факторы продукции скважины ненормально велики, не следует ожидать совпадения расчетных объемных факторов с результатами лабораторных анализов. Эти расчетные и корреляционные методы имеют большое значение для грубой ( приближенной) оценки пластовых объемных факторов, которые необходимы для предварительного экономического анализа разработки пласта. [45]

Страницы: 1 2 3 4