Cтраница 1
Регулярные методы [60-62] построения вспомогательных систем дифференциальных уравнений базируются на втором методе Ляпунова и отличаются тем свойством, что асимптотически устойчивые точки покоя соответствуют корням исходной системы. [1]
Регулярные методы эксперимента сводятся к изменению входной координаты Xi и регистрации установившегося значения функции у. Предварительно следует оценить время установления Гу как время, за которое переходная функция исследуемого объекта достигает 98 % - го уровня своего установившегося значения. Неконтролируемые входы во время эксперимента должны быть стабилизированы. [2]
Регулярные методы суммирования) следует его безусловная сходимость. [3]
Регулярные методы суммирования) и применяется как аппарат для аналитич. [4]
Регулярные методы получения статических характеристик состоят в последовательном изменении входной величины ( входной координаты) xi по исследуемому каналу и регистрации установившегося значения выходной величины ( выходной координаты) у при стабилизации всех остальных входных воздействий, которые могут влиять на выходную величину. [5]
Остальные более объективные и регулярные методы определения весов показателей качества исходят из более узких предположений о возможном критерии оценки важности тех или иных частных показателей качества ТСХ. Очевидно, что принятие такого критерия важности отдельных свойств изделия, эквивалентно допущению, что основной потребительский эффект заключается в снижении совокупных затрат на разработку, производство и эксплуатацию данных ТСХ. [6]
Если в регулярных методах оптимизации направление движения рабочей точки на каждом шаге однозначно определялось предысторией этого движения, то в статистических методах направление движения рабочей точки на каждом шаге зависит от случайных причин, так что путь рабочей точки не может быть дважды повторен при повторной оптимизации из одной и той же исходной точки. [7]
Линейные уравнения имеют регулярные методы решения. [8]
Финансовая ликвидность контракта основана на регулярных методах оценки оплаты и предоставляет подрядчикам ряд возможностей, которые не имеют компании, действующие в непрерывном производстве. [9]
Кроме того, чаще всего рассматриваются регулярные методы С, то есть методы, суммирующие каждый сходящийся ряд к его обычной сумме. [10]
Если для построения максимального инварианта существуют регулярные методы, то последний этап выполняется эвристически. [11]
Рассмотренный градиентный метод, как и другие регулярные методы, наряду со сравнительной простотой имеет и определенные недостатки, в целом ряде случаев заметно снижающие эффективность его использования, например в случае целевых функций с большой овражно-478 стью или многоэкстремальных целевых функций. [12]
Для реализации алгоритма можно воспользоваться и регулярными методами оптимизации; Монте-Карло, целочисленного линейного программирования, динамического программирования, ветвей и границ, направленного перебора вариантов. Однако метод Монте-Карло не гарантирует нахождения оптимума, а его применение сопряжено со значительными затратами машинного времени. Реализация алгоритмов линейного и динамического программирования, ветвей и границ также требует соответствующих затрат машинного времени, значительно более сложных и дорогостоящих программ для ЭВМ, чем реализация алгоритма направленного перебора вариантов. Кроме того, при относительно малой размерности ( в нашем случае от 3 до 10 характерных участков трассы трубопровода) и введения ограничений затраты машинного времени при реализации метода направленного перебора вариантов незначительно отличаются от затрат машинного времени при реализации указанных методов. Для решения задачи выбора оптимальной очередности строительства трубопроводов в заболоченных районах был использован метод направленного перебора вариантов и сравнения их по критерию минимума приведенных затрат. [13]
А поскольку подобный класс краевых задач допускает регулярные методы решения с помощью устойчивых прогоночных схем, то для тех оптимизационных задач, которые можно свести к линейным краевым задачам, мы получили эффективные численные методы решения. Этот подход может быть использован и в задачах управления, содержащих малые параметры. [14]
Сформулированная выше вариационная задача не поддается решению регулярными методами. Изменение постановки задачи связано, прежде всего, с тем, что решение задачи линейного программирования не может быть получено в виде функциональной зависимости х х ( ф); оно дает только значения искомой функции в дискретном ряде точек. В данном случае такое видоизменение задачи несущественно, потому что профиль кулачка привода клапана быстроходного двигателя внутреннего сгорания всегда изготовляется на основе дискретного ряда значений подъема толкателя, сведенных в таблицу на чертеже кулачка. [15]