Cтраница 3
Ко второй группе методов исследования качества регулирования можно отнести методы, позволяющие ( в той или иной мере) обойти громоздкие вычислительные операции: это так называемые косвенные методы анализа. [31]
Факторы OTI и т2 в уравнении ( 20) имеют довольно значительную величину, так что ошибки взвешивания т и т2 возрастают до больших значений и возникает относительно большая ошибка определения тквг. Поэтому косвенные методы анализа отличаются значительно меньшей точностью, чем прямые, и по возможности их следует избегать. [32]
Результаты косвенных методов анализа гораздо менее достоверны, чем результаты прямых аналитических методов. К косвенным методам анализа следует прибегать только в случае невозможности применения прямых методов. [33]
Прямое определение органических веществ, находящихся в сточных водах, нередко оказывается сложным или невозможным. В таких случаях пользуются косвенными методами анализа. Наиболее распространенными из них является определение ВПК или ХПК. О количестве органических веществ в воде судят по величине ВПК и ХПК, что однако приводит к повышенному потреблению кислорода, растворенного в воде водоема. [34]
Прямое определение концентрации этих веществ нередко оказывается сложным или вовсе невозможным. В таких случаях пользуются косвенными методами анализа. Наиболее распространенным из них является определение количества кислорода, которое требуется для биохимического или химического окисления содержащихся в воде органических веществ. [35]
Таким образом, возможности увеличения количества анализируемого вещества, а следовательно, и повышения чувствительности анализа при прямых методах анализа нефтепродуктов весьма ограниченны. В этом отношении наиболее удобны косвенные методы анализа и метод предварительного испарения. [36]
Анализируемые вещества обычно представляют собой смеси, состоящие из нескольких компонентов. Для определения состава вещества и концентрации отдельных его компонентов применяют анализаторы, построенные, как, правило, на косвенных методах анализа. Последние основаны на использовании известных взаимосвязей между искомыми параметрами и каким-либо физическим или физико-химическим свойством вещества при условии, что это свойство может быть измерено, а компонент, концентрация которого измеряется, в достаточной степени отличается от остальных компонентов смеси хотя бы по одному физико-химическому свойству. [37]
Определение знаков корней может быть осуществлено решением характеристического уравнения замкнутой системы. Но решение уравнений 4 - й более высокой степени затруднено. Поэтому применяются косвенные методы анализа устойчивости, которые позволяют дать ответ об устойчивости системы без определения корней характеристического уравнения. Такие методы называются критериями устойчивости. [38]
После того как схема и параметры корректирующего устройства найдены, целесообразно воспользоваться одним из прямых методов, основанных на построении переходных процессов, с целью расчетной проверки действия корректирующих устройств. Такая проверка должна выполняться и для линейных систем автоматического управления. Тем более она необходима для нелинейных систем, косвенные методы анализа качества которых либо приближенны, либо основаны на проверке выполнения достаточных условий. Естественно, что вместо расчетов переходных процессов может быть использовано моделирование, которое в настоящей книге не рассматривается. [39]
Далее, случайная ошибка ах в значительной степени определяется разностью коэффициентов регрессии. Оптимальные условия в отношении ХА складываются только тогда, когда разности ( bt - bz) и ( b z - bi) принимают возможно большие значения. Действие всех влияющих на ошибки факторов проявляется тем сильнее, чем большее число компонентов смеси определяют косвенным методом анализа. Поэтому косвенные методы анализа следует использовать только при отсутствии других возможностей ( в том числе с использованием методов разделения. Число определяемых компонентов должно быть по возможности наименьшим. [40]
Далее, случайная ошибка ах в значительной степени определяется разностью коэффициентов регрессии. Оптимальные условия в отношении ХА складываются только тогда, когда разности ( bi - Ь2) и ( b z - b) принимают возможно большие значения. Действие всех влияющих на ошибки факторов проявляется тем сильнее, чем большее число компонентов смеси определяют косвенным методом анализа. Поэтому косвенные методы анализа следует использовать только при отсутствии других возможностей ( в том числе с использованием методов разделения. Число определяемых компонентов должно быть по возможности наименьшим. [41]
Физико-химические методы анализа могут быть прямые и косвенные. В прямых методах анализа то или другое свойство непосредственно используется для определения содержания вещества по диаграмме состав-свойство. Обычно эта диаграмма, в виде калибровочного графика, строится для ограниченного участка концентраций. В косвенных методах анализа то или другое свойство используется для определения окончания химической реакции реактива с определяемым компонентом. В этом случае свойство служит своеобразным, обычно очень чувствительным индикатором для объемного метода определения компонента. [42]
Физико-химические методы анализа могут быть прямые и / косвенные. В прямых методах анализа то или другое свойство непосредственно используется для определения содержания вещества по диаграмме состав-свойство. Обычно эту диаграмму, в виде калибровочного графика, строят для ограниченного участка концентраций. В косвенных методах анализа то или другое свойство используется для установления окончания химической реакции реактива с определяемым компонентом. В этом случае свойство служит своеобразным, обычно очень чувствительным индикатором для объемного метода определения компонента. [43]
Физико-химические методы анализа могут быть прямые и косвенные. В прямых методах анализа то или другое свойство непосредственно используется для определения содержания вещества по диаграмме состав-свойство. Обычно эту диаграмму, в виде калибровочного графика, строят для ограниченного участка концентраций. В косвенных методах анализа то или другое свойство используется для установления окончания химической реакции реактива с определяемым компонентом. В этом случае свойство служит своеобразным, обычно очень чувствительным индикатором для объемного метода определения компонента. [44]
Определение элементов, присутствующих в водных растворах в виде анионов, методами пламенной спектроскопии затруднено. Это связано с тем, что длины волн как абсорбционных, так и эмиссионных линий этих элементов соответствуют области вакуумного ультрафиолета. В руководстве [161] по пламенной спектроскопии рассмотрено определение следующих неметаллов: S, В, Si, Р, As, Se, Те, С1, Вг и I. Поскольку прямое определение неметаллов связано с трудностями, часто используют косвенные методы анализа. [45]