Cтраница 1
Интуитивные методы получили широкое распространение в практике прогнозирования процесса развития БТС, поскольку отбор мнений одного или группы экспертов, обладающих необходимыми знаниями об объекте прогноза, позволяет получить вполне надежную, а для некоторых видов прогнозов единственно возможную информацию. Однако эксперты могут дать как верную, так и ошибочную оценку, а критический анализ полученных прогнозов затруднен из-за отсутствия логики построения и исходных предпосылок экспертных суждений. Следовательно, подбор экспертов, базирующийся на оценке их компетентности - главное условие полноценности использования этих методов. [1]
Интуитивные методы построения алгоритмов диагноза не могут гарантировать получение объективного заключения о действительном техническом состоянии объекта. Кроме того, при интуитивном подходе алгоритмы диагноза могут содержать избыточные элементарные проверки, последовательность реализации которых может быть далекой от оптимальной, что в конечном итоге приводит к непроизводительным затратам на реализацию алгоритма в целом. [2]
Многочисленные эмпирические и интуитивные методы прогнозирования, применявшиеся раньше, часто приводили к ошибочным результатам из-за отсутствия специальной науки, которая бы устанавливала определенные приемы, правила и ограничения прогнозирования. В условиях НТР, породившей информационный взрыв, такая наука стала еще более необходимой, поскольку все чаще старое знание выдается за новое, что отвлекает силы и средства на решение уже давно решенных задач. Поэтому требуется такое научно обоснованное упорядочение информации и надежное предсказание будущих событий, которое исключило бы подобные повторы. [3]
К интуитивным методам прогнозирования относятся методы экспертных оценок, как индивидуальных, так и коллективных. Прогнозные экспертные оценки отражают индивидуальное и коллективное суждение относительно перспектив развития, они основаны на профессиональном опыте и интуиции специалистов. [4]
На смену эвристическим и интуитивным методам создания сложных информационных систем приходят научно обоснованные методы их построения на основе операторных уравнений, описывающих процессы формирования, сбора, обработки, передачи, хранения, приема и использования информации. [5]
В конце концов интуитивные методы повышения устойчивости обратных задач, выработанные поколениями инженеров и математиков-прикладников, оформились в хорошо разработанную теорию построения устойчивых ( регуляризующих) алгоритмов решения некорректных задач [4-6], элементы которой будут рассмотрены чуть ниже. [6]
В конце концов, интуитивные методы повышения устойчивости обратных задач, выработанные поколениями инженеров и математиков-прикладников, оформились в хорошо разработанную теорию построения устойчивых ( регуляризующих) алгоритмов решения некорректных задач [4-6], элементы которой будут рассмотрены чуть ниже. [7]
Однако в части I рассматриваются интуитивные методы вывода таких трансформант. К тому же легко показать, что предложенный метод приводит к правильным результатам в тех случаях, для которых ранее были получены точные решения, а расхождения большей частью можно приписать упрощающим предположениям, сделанным в ранних выводах. Данная работа посвящена построению эквивалентных цепей, соответствующих малым отклонениям от равновесия. Для полноты в части I приводится также вид эквивалентной цепи для фарадеев-ского импеданса при больших изменениях потенциала. [8]
И методы математического моделирования, и интуитивные методы, каковыми являются экспертные методы, основываются на некоторой информации: первые на фактографической, вторые - на интуитивной. Но при математическом моделировании формализация известна, а попытки формализации интуитивных суждений пока далеки от стадии завершения. [9]
Для прогресса машинной математики очень важно, чтобы интуитивные методы, которыми мы теперь пользуемся, были более ясно поняты и приведены, насколько возможно, к явным и удобным для вычислителей рекомендациям. [10]
Первые вычислительные машины обслуживались опытными техниками, которые нередко пользовались интуитивными методами, основанными на их опыте работы с машиной. Ремонт машины при таких условиях существенно затруднен. [11]
Все эти недостатки свидетельствуют, что с усложнением технологических процессов и электрических схем управления ими интуитивные методы проектирования не могут, как правило, дать лучшие варианты, в связи с чем следует применять более прогрессивные инженерные способы, к которым следует в первую очередь отнести методы использования структурной теории релейно-контакт-ных устройств. [12]
Кроме того, несмотря на достигнутый высокий уровень автоматизации содового производства, существенное значение в процессах управления имеют интуитивные методы обобщения данных контроля протекания технологического процесса и работы отдельных аппаратов и оборудования, основанные на личном опыте аппаратчиков. Опытный аппаратчик, наблюдая за показателями приборов, контролирует не только ход технологического процесса, но и предвидит дальнейшее изменение его состояния. Чем квалифицированнее аппаратчик, тем легче ему предвидеть это изменение, тем лучше он ведет технологический процесс, выше поддерживает производительность отдельных аппаратов и в целом всего производства. [13]
Если же в прогнозном периоде укладывается несколько эволюционных циклов развития объекта прогнозирования ( т 1), то при комплексировании систем прогнозирования большее значение имеют интуитивные методы. [14]
Повышение качества программ требует соответствующих затрат, которые необходимо учитывать при формировании требований к программам и при выборе или создании технологии для их проектирования. На смену интуитивным методам анализа качества программ приходят методы количественного измерения показателей качества и затрат, при которых они достигаются. Это способствует превращению проектирования программ в регламентированную отрасль промышленного производства, а программного продукта - в изделия, характеризующиеся численными значениями показателей качества. [15]