Cтраница 1
Оптимизационные методы вряд ли когда-нибудь достигнут уровня методов линейной алгебры, в которых, например, заранее можно дать конкретные гарантии относительно результатов счета. Поэтому от тех, кто пользуется оптимизационными процедурами, всегда будет требоваться умение разумно интерпретировать полученные результаты. Инструкции по этому вопросу обычно приводятся в документации, сопровождающей алгоритм. Часто пользователь при решении конкретной задачи обнаруживает много пригодных для нее методов; тогда неопытному пользователю может потребоваться профессиональная помощь. Такая помощь может оказаться необходимой, когда есть возможность преобразования задачи к одному из нескольких видов; в этом случае, даже если известен наиболее удобный вид задачи, пользователь может оказаться не в состоянии решить такой вопрос, как, например, целесообразно ли применить метод, требующий вычисления первых производных, и писать соответствующую программу. [1]
Оптимизационные методы, введенные в пн. [2]
Оптимизационные методы, введенные в пп. [3]
![]() |
Применение систематической последовательной оптимизационной процедуры Стана и Штайнбаха к оптимизации температурной программы в капиллярной газовой хроматографии ( с разрешения изд-ва. [4] |
Очевидной альтернативой последовательным оптимизационным методам является интерпретативный метод оптимизации, в котором для оценки ( предсказания) поведения удерживания всех индивидуальных компонентов как функции рассматриваемых при оптимизации параметров ( поверхностей удерживания) используются результаты небольшого числа экспериментов. Знание поверхностей удерживания необходимо для вычисления поверхностей отклика, которые в свою очередь нужны для определения глобального оптимума ( см. описание интерпре-тативных методов в разд. [5]
Следует отметить, что точные оптимизационные методы математического программирования применимы лишь в тех случаях, когда соотношения в математической модели имеют четкую аналитическую зависимость. [6]
Современная математика располагает многими оптимизационными методами. Однако эффективность применения того или иного метода зависит от особенностей решаемой задачи. [7]
Решение этих задач возможно только математическими оптимизационными методами расчета с использованием современных универсальных цифровых вычислительных машин. [8]
Для непрерывно изменяющихся параметров применяются обычно весьма эффективные оптимизационные методы нелинейного математического программирования: градиентный, наискорейшего спуска, покоординатного спуска и др. Однако они не гарантируют получение абсолютного оптимума, а при комплексной оптимизации в процессе вычислений возможны выходы отдельных параметров за допустимые значения. [9]
Для детерминированных и вероятностных расчетов могут использоваться одинаковые оптимизационные методы. [10]
Во ВНИИЭ по машинным программам, основанным на разных оптимизационных методах ( градиентном, динамического программирования и случайного поиска), производились многочисленные экспериментальные расчеты для проверки одноэкстремального характера задачи: брались разные начальные режимы ГЭС, и далее определялось, будут ли получаемые оптимальные режимы совпадать друг с другом. [11]
Несмотря на имеющиеся успехи, можно утверждать, что оптимизационные методы еще далеко не нашли должного применения при рассмотрении перспектив разработки отдельного месторождения, группы месторождений или перспектив развития газодобывающей промышленности страны. [12]
В указанной методике предусматривается определенное разделение труда между архитектурно-композиционным творческим проектированием и математическими оптимизационными методами. Принципиальные решения принимаются архитектором-проектировщиком, а перебор вариантов реконструктивного преобразования территории и зданий старой застройки и выбор оптимального в экономическом отношении варианта осуществляются на ЭВМ с помощью математических методов инженером-проектировщиком. [13]
Подводя итог преимуществам и недостаткам методов итеративной оптимизации, можно сказать, что оптимизационные методы следует использовать только для задач проектирования, не обслуживаемых классическими методами синтеза цепей. [14]
Сформулированные основные технико-экономические задачи могут быть решены обычными, хорошо известными из математики оптимизационными методами. [15]