Оптимизационная метода

Cтраница 2

Закономерности, выявленные при исследовании совместного влияния режимных параметров бурения на стоимость 1 м проходки оптимизационными методами, говорят о целесообразности поддержания гидравлической мощности в насадках долота на максимально возможном уровне. Эффективность снижения стоимости 1 м проходки при этом зависит от степени приближения осевых нагрузок и частот вращения долота к оптимальным значениям, что априорно считается установленным по действующим методикам для роторного бурения, а для турбинного бурения рассматривается далее. [16]

Пример задания параметров при проектировании БИХ ФНЧ оптимизационными методами. [17]

Читатель может спросить: Если мы не собираемся рассматривать алгоритмы оптимизации, то зачем вообще говорить здесь об оптимизационных методах. Ответ на этот вопрос следующий: Если мы тратим много времени на проектирование БИХ-фильтров, то рано или поздно мы придем к тому, что будем в большинстве случаев использовать оптимизационные методы в форме компьютерных программ. Огромное количество коммерческих пакетов программ цифровой обработки сигналов включают одну или более программ проектирования БИХ-фильтров, которые основаны на методах оптимизации. Когда доступен компьютерный метод проектирования, разработчики фильтров склонны использовать его для расчета, в том числе и простых ФНЧ, ФВЧ и полосовых фильтров, даже если существуют аналитические методы. При всем должном уважении к Лапласу, Хэвисайду и Кайзеру, зачем продираться сквозь все эти уравнения, z - преобразования и прочие сложности, когда требуемую частотную характеристику можно ввести в программу и получить приемлемый результат в течение нескольких секунд. [18]

Стандартные методы проектирования БИХ-фильтров делятся на три базовых класса: метод инвариантного преобразования импульсной характеристики, метод билинейного преобразования и оптимизационные методы. Эти методы используют математический метод преобразования дискретных последовательностей, известный как 2-преобразование, истоки которого восходят к преобразованию Лапласа, используемому для анализа непрерывных систем. [19]

Третий уровень базовой подготовки предполагает, что наряду со знаниями обусловленными вторым уровнем, специалист владеет методами системного программирования, оптимизационными методами решения задач по специальности, знает метопы организации-данных в ЭВМ, умеет разрабатывать пакеты прикладных программ по специальности и включать их в математическое обеспечение ЭВМ. Первый уровень базовой подготовки назначается студентам, в профессии которых вычислительная техника является вспомогательным средством. Специалисты этой категории по мере пополнения прикладного программного обеспечения ЭВМ, относящегося к их предметной области, должны стать программирующими пользователями, умеющими эффективно использовать возможности ЭВМ при выполнении своих служебных обязанностей. [20]

На этом шаге ЛПР переходит к более сложной и подробной модели объекта, к которой, однако, еще можно применить оптимизационные методы, и в диалоговой процедуре с помощью метода целевого программирования находит наиболее удовлетворяющее его достижимое сочетание критериев и приводящее к нему допустимое решение. Исходной целевой точкой служит то сочетание критериев, которое было найдено на первом шаге. Оно корректируется в диалоге ЛПР с ЭВМ для того, чтобы быть наиболее рациональным и для модели оптимизационного уровня. [21]

Баттерворта с их очень гладкой АЧХ или фильтров Чебышева с их пульсирующей в полосе пропускания АЧХ и более крутой переходной полосой. Оптимизационные методы ( безусловно, самые популярные методы проектирования БИХ-фильтров) используют инструментарий линейной алгебры, предоставляемый коммерческими пакетами программ проектирования фильтров. [22]

Оптимизационные методы линейной и монотонной коррекции в алгебраическом подходе к проблеме распознавания / / Журн. [23]

Нормы расхода материальных ресурсов на хозяйственные ( вспомогательные) нужды определяют с помощью методов, используемых соответствующими отраслями промышленного производства. Здесь могут быть использованы оптимизационные методы, примером которых служит раскройная задача. [24]

Правила зачастую являются некоторым обобщением имеющегося опыта решения задач конкретного приложения и представлены в виде продукционной экспертной системы или семантической сети. По своей сути это не оптимизационные методы, так как ставится задача найти любой приемлемый по предъявленным требованиям вариант структуры. В этих методах обычно реализуется поиск в глубину и бектрекинг ( backtracking), что может привести к полному перебору вариантов. Для малой размерности задач это вполне приемлемо. Однако с увеличением размерности задач нужно переходить к другим методам. [25]

Схема поворота геометрического центра кольца вокруг его МСЦ. [26]

При подстановке соотношения ( 5) - ( 7) в ( 1) система уравнений получается трансцендентной, решить которую в компактной форме не представляется возможным. Уш - Ro целесообразно использовать оптимизационные методы. [27]

Далее рассмотрим вопрос о методах исследования моделей. Наибольшее распространение в настоящее время имеют оптимизационные методы, которые опираются на предположение о существовании единственного критерия принятия решения. Таким образом, из большого числа различных и часто разнородных и противоречивых показателей, которыми ЛПР руководствуется при принятии решения, он вынужден конструировать такой единственный критерий, увеличение ( или уменьшение) значения которого эквивалентно улучшению решения. Часто ЛПР не в состоянии сделать это, даже если ему предлагается воспользоваться методами свертывания критериев, обсуждавшимися в гл. В этом случае единственный критерий приходится формулировать с большой степенью произвола. Вряд ли такой критерий будет отражать интересы ЛПР правильно. [28]

В теории баз данных естественным образом нашли применение достижения смежных областей информатики - языков и технологии программирования, операционных систем, систем обработки данных, искусственного интеллекта. Активно используется здесь и математический аппарат, прежде всего теория множеств, алгебра и математическая логика, теория графов и оптимизационные методы, техника имитационного моделирования. [29]

Эффективность АРМ аналитика во многом зависит от совершенства методик анализа, от того, в какой степени они соответствуют современным требованиям управления производством, а также от технических возможностей ПЭВМ. Достижения в отрасли интегральной электроники, расширение ресурсной возможности и функционального совершенства ПЭВМ создают реальные условия для углубления экономических исследований, позволяют шире использовать оптимизационные методы решения аналитических задач и на их основании принимать оптимальные управленческие решения. [30]

Страницы: 1 2 3