Cтраница 3
В общем OSAM сочетает в себе многие из привлекательных свойств последовательных методов доступа и BDAM. Для операционной системы наборы данных OSAM представляются как последовательные наборы данных. Они могут быть прочитаны с помощью BSAM или QSAM. Как и последовательные методы доступа, OSAM позволяет работать с записями фиксированной длины или блокированными записями фиксированной длины, и наборы данных OSAM не должны быть предварительно форматированы. Однако подобно набору данных BDAM, OSAM допускает прямой доступ к записям. [31]
Глава 4 посвящена линейным и кусочно-линейным классификаторам, так как зачастую только эти классификаторы могут быть практически реализованы. Одна из трудностей в теории распознавания образов состоит в том, что в большинстве приложений не выполняется предположение о наличии нормального ( гауссовского) распределения. В главе 7 рассматриваются последовательные методы, при которых классификатор модифицируется ( подстраивается) всякий раз, когда предъявляется очередной объект. [32]
Тематическая обработка - второе направление, представляет собой прежде всего творческий процесс, обладающий определенным входом и выходом. Вход состоит из совокупности значений яркости, отображающих проекции трехмерных сцен, полученных системами регистрации. Выход - это информация о физической интерпретации отдельных объектов, их свойств и связей между ними. Помимо этого, тематическая обработка представляет собой интерационный процесс, связанный с последовательными методами цифровой обработки видеоданных, классификацией и распознаванием. Выбор необходимого режима и последовательности обработки задается пользователем в зависимости от восприятия и интерпретации им моделей воспроизводимых данных на экране ПДС. Модели распознаваемых объектов используются здесь для того, чтобы обратить процесс восприятия изображений в процесс физической интерпретации информации. [33]
Вместе с тем области практических приложений статистики, в которых возникают априорные трудности ( отсутствие априорных вероятностей гипотез и неопределенность в назначении цен), достаточно обширны. Часто в этих же областях старое классическое определение выборки не отражает сложных статистических объектов анализа, например потоков информации, связанных с понятиями теории массового обслуживания ( см. Доп. Теория решений [2, 3] не адекватна такого рода практическим областям, и для их исследования часто приходится возвращаться к более ранним статистическим теориям. Практические области, рассматриваемые в данной книге, относятся как раз к такого рода областям, где более адекватными оказываются классические и последовательные методы. [34]