Матричная метода

Cтраница 1

Матричные методы, применяемые ниже, позволяют формализовать процесс преобразования исходных систем уравнений - полюсных, фундаментальных контуров и отсечений и, следовательно, исключить ошибки при выводе уравнений исследуемой системы. [1]

Матричные методы, составляющие большинство известных методов расчета массообменных аппаратов и их комплексов, можно разделить на две группы по способу линеаризации балансовых соотношений. К первой группе относятся методы, в которых линейность достигается за счет использования численных значений параметров, определяющих нелинейность с предыдущих итераций. Типичным примером является метод Тиле и Геддеса, реализованный в матричной форме. Для него характерны трехдиагональная структура матрицы системы уравнений баланса, простота хранения коэффициентов системы уравнений. Однако, являясь по скорости сходимости методом первого порядка, он в ряде случаев обладает слишком медленной скоростью сходимости или вообще не обеспечивает решения. Другим способом линеаризации является разложение функции ( уравнения баланса) в ряд Тейлора до членов первого порядка. Полученная система уравнений решается методом Ньютона-Рафсона. Эти методы обладают квадратичной сходимостью, однако весьма чувствительны к начальному приближению. [2]

Матричные методы делают расчет более наглядным. Преимущества их известны из других отраслей науки, например, из теории электрических контуров. В теории колебаний заслуживают в этом отношении особого внимания последние работы X. В целях большего упрощения и учитывая потребности повседневной практики, применим матричные методы к расчету крутильных колебаний, причем ограничимся исследованием только установившихся вынужденных колебаний. [3]

Матричные методы позволяют полностью решить задачу вычисления конфигурационного интеграла QN также в рамках поворотно-изомерной модели полимера, упоминавшейся в самом начале главы. В этой модели считается, что всякая пара соседних мономерных единиц ( треугольников) в каждый момент времени находится в одном из двух возможных состояний, которые могут различаться величиной потенциально энергии взаимодействия этих мономерных единиц. [4]

Схема дерева полей. [5]

Матричные методы применяются для представления в наглядной форме информации. Они зачастую используются при анализе структуры дерева целей. Перестройка дерева целей в матрицу позволяет лучше понять взаимосвязи между целями, облегчает отбор вариантов целей. [6]

Матричные методы обладают большей универсальностью, гибкостью и позволяют: произвести анализ различных вариантов по степени их важности; выявить области науки и техники, вносящие наибольший вклад в достижение поставленных целей; определить эффективные методы использования имеющихся технических средств; оптимально распределять ресурсы. Они основываются на идентификации различных взаимосвязанных факторов, оказывающих влияние на достижение поставленных целей, группировке факторов по характеристикам вносимого ими вклада, выделении определенных комплексов факторов, оценке влияния различных комплексов друг на друга, определении полного влияния каждого фактора на достижение конечных целей. [7]

Матричные методы анализа, основанные на линейной и век-торно-матричной алгебре, применяются для изучения сложных и высокоразмерных структур как на отраслевом уровне, так и на уровне предприятий и их объединений. [8]

Матричные методы суммирования, определенные преобразованиями последовательности в последовательность посредством матриц а и Ь ц, наз. [9]

Определение периода для применения этих. [11]

Матричные методы анализа основаны на линейной и век-торно-матричной алгебре и применяются для изучения сложных и многомерных структур. [12]

Аналитические матричные методы, по-видимому, неэффективны как при ручном, так и при автоматическом анализе достаточно сложных схем. Процесс ручного преобразования матриц смежности даже простейших схем ненагляден и трудоемок, автоматическое же преобразование осложняется необходимостью запоминать массу промежуточных результатов. [13]

Определение периода для применения этих. [14]

Матричные методы анализа основаны на линейной и век-торно-матричной алгебре и применяются для изучения сложных и многомерных структур. [15]

Страницы: 1 2 3 4