Cтраница 2
Матричные методы анализа, основанные на линейной и век-торно-матричной алгебре, применяются для изучения сложных и высокоразмерных структур как на отраслевом уровне, так и на уровне предприятий и их объединений. [16]
![]() |
Классификация методов определения планарности. [17] |
Матричные методы определения планарности используют некоторые специальные матрицы графа, например, матрицу линейно независимых циклов. При этом отправной точкой является критерий Мак-Лейна, отмечающий, что граф планарный, если в матрице всех его возможных циклов можно выделить подматрицу, содержащую т - п 2 строк и m столбцов, причем каждый столбец содержит строго две единицы. Однако такой вариант подразумевает большие затраты времени, особенно если исследуемый граф оказывается непланарным. [18]
Матричные методы выполнения операции умножения требуют большого количества оборудования по сравнению с методами последовательного анализа разрядов или групп разрядов множителя и дают больший выигрыш во времени. [19]
Точные матричные методы исключения маршрутов, содержащих контуры, изложены в [67, 69]; однако эти методы, как и алгоритм последовательного обхода сети, описываемый, например, в [43], требуют весьма большого количества вычислений. Поэтому может оказаться целесообразным приближенный матричный алгоритм, описываемый ниже. [20]
Однако матричные методы сопряжены с трудоемкой вычислительной работой. Две из них представляют собои матрицы плановых норм, одна - матрицу затрат нч произ-во и дне результативные: план нроиз-ва в натуральном выражении и плановая себестоимость продукции ( к-рыо приводятся ниже, см. табл. 8 и 9, цифр. Вспомогательные цехи ( водонасосная н котельная) обслуживают своей продукцией осн. [21]
Рассмотрены матричные методы анализа конструкций, для поведения которых характерны упругопластичность и ползучесть. Для разъяснения матричных методов в виде примеров приведены решения двух задач для плоского напряженного состояния, задачи на изгиб и сдвиг. [22]
К матричным методам относятся работы, использующие некоторые матрицы данного графа с целью построения матрицы инциденций. [23]
Здесь не рассматриваются матричные методы, так как исследования автора показали [7], что применение алгебраических методов в теории пространственных механизмов, как правило, требует больших вычислений по сравнению с прямыми геометрическими методами. [24]
В общем случае матричные методы основаны на анализе оценки погрешностей с помощью методов линейной алгебцы. Обычно сначала определяют погрешность, полученную при решении систем совместных линейных уравнений. [25]
Чтобы успешно применять матричные методы для определения расходной части энергобалансов, необходимо, во-первых, разработать четкую схему энергопотоков и материальных потоков в рамках информационной модели, и во-вторых, создать надежную и полную нормативную базу предприятия. Для детального энергетического анализа формируются частные энергобалансы процессов и установок, что позволяет вскрыть резервы экономии, выявить вторичные энергоресурсы на каждом этапе преобразования энергии, оценить целесообразность перехода на другие виды энергии и параметры энергоносителя. [26]
Аргириса были развиты матричные методы расчета рамных систем, которые оказались особенно эффективными в сочетании с использованием ЭЦВМ. Последние идеи в области расчета упругих рамных конструкций связаны с применением методов топологии для формализации процесса выбора основных систем с помощью ЭЦВМ, а также с исследованием конструкций типа авиационных, в которых степень статической неопределимости достигает десятков тысяч. [27]
Настоящая книга посвящена матричным методам комбинаторной математики. Автор поставил своей целью показать, как матрицы из нулей и единиц используются для решения самых разных комбинаторных задач. При этом среди комбинаторных проблем автор старался выделить те, которые имеют наиболее принципиальный характер - с точки зрения их универсальности. [28]
Из сказанного следует, что матричные методы позволяют лучше организовать подготовку программы и решение задачи. [29]
Вывести результат Оверхаузера, используя матричные методы из разд. [30]