Cтраница 1
Алгоритмические методы, возникшие на базе численного решения различного рода уравнений, не дают явного формульного решения задач, а лишь указывают алгоритм действий, осуществление которого приводит к искомому результату. Это существенно расширяет их возможности - Даже в тех случаях, когда применение аналитических методов возможно, иногда предпочтительно использовать алгоритмические методы для удобства и ускорения получения результата. Например, вряд ли для решения системы линейных алгебраических уравнений высоких порядков целесообразно применять классическое правило Крамера, а не один из многочисленных итеративных алгоритмов. Если функционал явно неизвестен, то обычные подходы непосредственно неприменимы. В этом случае для преодоления дефицита априорной информации следует использовать адаптивный подход, связанный с алгоритмическими ( итеративными) методами и позволяющий в процессе управления системой получать из нее недостающую информацию. [1]
![]() |
Методы оптимизации. [2] |
Алгоритмические методы не дают конечной формулы, а лишь указывают способ отыскания экстремума. [3]
Алгоритмические методы приобретут новое качество, когда будет построена алгебра алгоритмических языков, если понимать под этим систему эквивалентных преобразований алгоритмов и создание автоматно-алгорит-мического языка. Хотя проблема эквивалентности алгоритмов, строго говоря, алгоритмически неразрешима, разработка алгебры алгоритмов, крайне необходимой и для синтеза сложных систем управления и для проектирования вычислительных машин, имеет глубокий смысл. И начало этому уже положено работами киевских математиков. [4]
Алгоритмические методы оптимизации имеют естественный, простой смысл, они представляют собой последовательность разумного выбора. Так, если на каком-то этапе имеется некоторое множество альтернатив, то, естественно, мы выбираем наилучшую, если это можно сделать доступным способом. Далее, переходя к следующему этапу, мы из имеющихся там альтернатив выбираем также наилучшую, но уже с точки зрения двух этапов. В конечном этапе приходим к выбору некоторой альтернативы наилучшим образом, но уже с точки зрения всего процесса. Формально этот процесс можно описать с помощью некоторых рекуррентных соотношений. [5]
Алгоритмические методы оптимизации имеют естественный, простой смысл, они представляют собой последовательность разумного выбора. Так, если на каком-то этапе имеется некоторое множество альтернатив, то, естественно, мы выбираем наилучшую, если это можно сделать доступным способом. Далее, переходя к следующему этапу, мы из имеющихся там альтернатив выбираем также наилучшую, но уже с точки зрения двух этапов. Продолжая этот процесс, мы на конечном этапе приходим к выбору некоторой альтернативы наилучшим образом, но уже с точки зрения всего процесса. [6]
Алгоритмические методы контроля, так же как и логические, предусматривают проверку контрольных соотношений. Однако сами контрольные соотношения непосредственно вытекают из математических особенностей решаемых задач. [7]
Алгоритмические методы трассировки, классификация которых приведена на рис. 16.9 [62], несмотря на их многообразие, не гарантируют проведения 100 % соединений. По способу построения трасс методы трассировки разделяются на конструктивные и итерационные. [8]
![]() |
Некоторые показатели синтеза однородных схем ректификации многокомпонентных смесей. [9] |
Алгоритмические методы синтеза технологических схем предполагают использование известных методов оптимизации: динамического, линейного и нелинейного программирования. [10]
Значительный интерес представляют алгоритмические методы решения рассматриваемой задачи. Этот метод основан на описанной выше параметризации ПД. [11]
Основное внимание уделено алгоритмическим методам, применение которых доступно пользователю. Приведены алгоритмы функционирования систем автоматизации и методики оценки их характеристик. Даны рекомендации по выбору оптимальных параметров в зависимости от условий применения анализатора. [12]
Все большую роль будут играть алгоритмические методы, которые составляют основу машинной математики. [13]
В этой связи ниже предлагаются некоторые аналитические и алгоритмические методы синтеза инвариантных до Б систем. [14]
![]() |
Получение исходных данных. [15] |