Cтраница 4
Эти данные, помимо прочего, свидетельствуют о том, что обучать творческому проектированию не следует алгоритмическими методами, вырабатывающими у решающего штампы, схемы решений, фактически тормозящие-творческий процесс. Алгоритмические методы вполне применимы для обучения решению стандартных, типовых задач, но не продуктивны там, где должна раскрыться творческая личность. Как показывают данные по изучению интеллектуальной саморегуляции субъекта при решении конструкторских задач, даже, небольшие ограничения, вводимые в процесс решения, могут вызывать большие затруднения и прекращение решения, не говоря уже о заранее вводимых схемах и алгоритмах. Совершенно очевидно, что в творчестве нужно учить стратегическому поиску, пониманию контекстов, формированию замысла, умению принимать решения, а не собственно этапам решения. [46]
Алгоритмические методы, возникшие на базе численного решения различного рода уравнений, не дают явного формульного решения задач, а лишь указывают алгоритм действий, осуществление которого приводит к искомому результату. Это существенно расширяет их возможности - Даже в тех случаях, когда применение аналитических методов возможно, иногда предпочтительно использовать алгоритмические методы для удобства и ускорения получения результата. Например, вряд ли для решения системы линейных алгебраических уравнений высоких порядков целесообразно применять классическое правило Крамера, а не один из многочисленных итеративных алгоритмов. Если функционал явно неизвестен, то обычные подходы непосредственно неприменимы. В этом случае для преодоления дефицита априорной информации следует использовать адаптивный подход, связанный с алгоритмическими ( итеративными) методами и позволяющий в процессе управления системой получать из нее недостающую информацию. [47]
Эти данные, помимо прочего, свидетельствуют о том, что обучать творческому проектированию не следует алгоритмическими методами, вырабатывающими у решающего штампы, схемы решений, фактически тормозящие-творческий процесс. Алгоритмические методы вполне применимы для обучения решению стандартных, типовых задач, но не продуктивны там, где должна раскрыться творческая личность. Как показывают данные по изучению интеллектуальной саморегуляции субъекта при решении конструкторских задач, даже, небольшие ограничения, вводимые в процесс решения, могут вызывать большие затруднения и прекращение решения, не говоря уже о заранее вводимых схемах и алгоритмах. Совершенно очевидно, что в творчестве нужно учить стратегическому поиску, пониманию контекстов, формированию замысла, умению принимать решения, а не собственно этапам решения. [48]
Разработаны математические модели инклинометров, в основу которых положены измерения векторов напряженности магнитного поля и угловой скорости вращения Земли, ускорения свободного падения; параметров движения по скважине; кривизны и кручения скважины. Составлены математические модели инклинометров, в которых учтено влияние на них температуры окружающей среды. Разработаны алгоритмические методы коррекции инструментальных погрешностей первичных датчиков, составляющих инклинометр. Описаны конструкции и функциональные схемы малогабаритных телесистем инклинометрических и технологических параметров, которые используются при бурении наклонно-направленных и горизонтальных скважин. В приложении приведены необходимые сведения из теории матриц, рядов, метода наименьших квадратов. [49]
В первой главе были рассмотрены основные критерии планарности графа. Однако использование этих критериев для распознавания планарности графов схем с помощью ЦВМ затруднительно, так как их применение требует содержательного рассмотрения графа и связано со значительным перебором. Поэтому необходимо строить алгоритмические методы определения планарности, основанные на известных критериях и позволяющие формализовать процедуру распознавания графов с достаточно большим числом вершин и ребер. [50]
На каждом из этих этапов конструктор принимает решение, руководствуясь некоторыми критериями. Для автоматического конструирования выбор критерия является важным моментом. В зависимости от этого могут значительно изменяться алгоритмические методы, а в случае неудачного выбора критерия, задача конструирования может стать вообще неразрешимой. При этом критерии выбираются самостоятельно на каждом из этапов, что позволяет сделать его более конкретным и существенно упрощает задачу. Вместе с тем следует учесть, что расчленение на отдельные самостоятельные этапы достаточно условно и осуществляется оно для того, чтобы облегчить решение задачи проектирования. [51]
Несмотря на специальные схемные решения, применяемые при разработке первичных датчиков ( феррозондов, акселерометров, СКВТ), температурный дрейф последних оказывается значительным. Это приводит к недопустимым погрешностям измерения азимута и зенитного углов при изменении окружающей температуры до 120 С, в котором должно работать устройство. Измерение температуры специальным датчиком, расположенным в скважинном снаряде, позволяет применить алгоритмические методы компенсации с помощью ЭВМ, если закон изменения температурного дрейфа первичных датчиков определен по предварительным температурным испытаниям устройства. [52]
Известно [98], что основными методами повышения надежности функционирования ЭЭС являются структурный, параметрический и алгоритмический методы. Структурные и параметрические методы обеспечивают повышение надежности ЭЭС на этапах их проектирования и реконструкции. В реальных условиях эксплуатации ЭЭС практически единственным средством повышения надежности их функционирования являются алгоритмические методы. [53]
К аналитическим методам относятся методы исследования функций классического анализа. Эти методы имеют и самостоятельное значение, а также широко используются в алгоритмических методах. Методы линейного программирования, динамического программирования, принцип максимума и шаговые методы последовательного приближения к оптимуму относятся к алгоритмическим методам. [54]
В этой статье мы привели данные о работе сложной системы обработки информации, которая в состоянии находить доказательства теорем элементарной символической логики. Мы использовали эти результаты для анализа и иллюстрации различия между систематическими, алгоритмическими процессами, с одной стороны, и эвристическими процессами, или процессами решения задач, - с другой. Показано, что эвристики позволяют программе за приемлемое машинное время решать задачи, которые могли бы быть решены алгоритмическими методами лишь ценой многолетних усилий. Наконец, были оценены границы возможностей нынешней программы ЛТ и указано несколько направлений ее усовершенствования с целью расширения этих возможностей применительно к задачам более высокого уровня сложности. [55]