Cтраница 4
Итерационные методы реконструкции изображения используют аппроксимацию восстанавливаемого объекта массивом ячеек с постоянной внутри ячейки плотностью. Распределение плотности щ ( х у) в сечении объекта ищется в виде квадратной матрицы из п строк элементарных ячеек. [46]
Итерационные методы решения интегральных уравнений вольтеррова вида представляют собой мощный инструмент для теоретических исследований и практических расчетов. Отличительной особенностью итерационных методов является простота вычислительных алгоритмов, что имеет существенное значение при реализации их на ЭВМ. Недостатки данного класса методов заключаются в проблеме сходимости - итерационный процесс должен быть сходящимся, а скорость сходимости высокой. Благодаря особенностям уравнений Вольтерры II рода указанные недостатки для них сказываются в наименьшей мере. [47]
Итерационные методы минимизации целевых функций, рассмотренные применительно к задаче оптимизации характеристик схемы, можно использовать для аппроксимации заданных частотно-временных характеристик схем и получения соответствующих дробно-рациональных передаточных функций. [48]
Итерационные методы решения линейных систем иногда дополняют, а иногда заменяют прямые методы. [49]
Итерационные методы решения системы линейных уравнений относятся к приближенным методам. В противоположность точным методам итерационные используют относительно простые алгоритмы для нахождения решения и обычно требуют меньших затрат машинного времени при решении системы высокого порядка. Для заданного начального приближения в этих методах вычисляется последовательность векторов-столбцов, сходящаяся к решению системы. [50]
Итерационные методы численного решения математической задачи основаны на последовательном приближении к искомой величине в каждом цикле вычислений, причем потребное число циклов вычислений заранее неизвестно. Процесс итерационных вычислений прекращается тогда, когда разность между двумя последними решениями не превышает заранее установленной малой величины. [51]
Итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений позволяют получить значения искомых неизвестных в результате многократного выполнения единообразных шагов вычислений, называемых последовательными приближениями или итерациями. В отличие от прямых методов, к числу которых относится метод Гаусса, решение можно получить только с заданной конечной точностью, причем с увеличением требуемой точности растет и количество итераций. [52]