Cтраница 1
Вероятностно-статистические методы воспроизводят как устойчивые, так и временные зависимости между экономическими явлениями и факторами. [1]
Вероятностно-статистические методы используют для оценки точности технологических процессов, определения уровня настройки станков, оценки стабильности технологических процессов, определения ожидаемой доли брака, установления зависимости меэкду точностными характеристиками смежных операций и решения других задач. [2]
Вероятностно-статистические методы воспроизводят как устойчивые, так и временные зависимости мекду экономическими явлениями и факторами. [3]
Вероятностно-статистические методы применимы всюду, где удается построить и обосновать вероятностную модель явления или процесса. [4]
Вероятностно-статистические методы используются при получении и обработке информации, относящейся к измерениям параметров системы, при макро - и микроподходе. Известно, например, что когда на пути макроподхода изучаются функционирование и структура мозга, статистическая обработка данных на входе и на выходе модели позволяет с определенной надежностью выносить суждение о динамике и структурной картине мозговых процессов. Своеобразным аспектом микроподхода является направление теории автоматов, в котором связи между элементами автомата рассматриваются подчиняющимися вероятностным законам. Производится также изучение поведения автоматов в случайных средах, осуществляемое теоретико-игровыми методами, в этом случае внешняя среда может рассматриваться как: своеобразный вероятностный автомат, генерирующий: случайные помехи. [5]
Вероятностно-статистические методы моделирования процесса смешивания компонентов в рассматриваемых смесителях основаны на предположении, что отдельные частицы перемещаются в рабочем объеме смесителя случайным образом. Для описания подобного процесса наиболее эффективно применять теорию дискретных в пространстве и непрерывных во времени марковских процессов. [6]
Вероятностно-статистические методы оптимизации рецептур резиновых смесей для гидроабразивных сред / / Четвертая Всероссийская Школа-Коллоквиум по стохастическим методам. [7]
Вероятностно-статистические методы моделирования процесса смешивания компонентов в рассматриваемых смесителях основаны на предположении, что отдельные частицы перемешаются в рабочем объеме смесителя случайным образом. Для описания подобного процесса наиболее эффективно применять теорию дискретных в пространстве и непрерывных во времени марковских процессов. [8]
Наибольшее распространение получили вероятностно-статистические методы прогноза, позволяющие учитывать при расчетах лишь главные режимообразующие факторы. [9]
Ниже приводятся некоторые вероятностно-статистические методы обработки текущей геолого-промысловой информации. Применение их позволяет получить дополнительные сведения для решения задач контроля, анализа и регулирования разработки месторождений нефти и газа. Отметим, что результаты, получаемые с использованием эти методов, носят вероятностный характер и решаются на уровне альтернативного и качественного контроля, их необходимо учитывать при принятии решений по регулированию процессов разработки месторождений нефти и газа. [10]
Ниже приводятся некоторые вероятностно-статистические методы обработки текущей геолого-промысловой информации. Применение их позволяет получить дополнительные сведения для решения задач контроля, анализа и регулирования разработки месторождений нейти и газа. Отметим, что результаты, получаемые с использованием этих методов, носят вероятностный характер и-решаются на-уровне альтернативного и качественного контроля, их необходимо учитывать при принятии решений по регулированию процессов разработки месторождений нефти и газа. [11]
В РД использованы вероятностно-статистические методы оценки остаточного ресурса изоляционных покрытий подземных стальных трубопроводов. [12]
Неоднородности продуктивных горизонтов изучаются геологическими и вероятностно-статистическими методами. При помощи этих методов даются качественная характеристика геологической неоднородности продуктивных пластов и количественная оценка их основных показателей. [13]
Случайные, незакономерные изменения исследуются вероятностно-статистическими методами. Принцип подхода при этом следующий. [14]
Для читателя, впервые знакомящегося с вероятностно-статистическими методами, небезынтересно будет узнать, какое здесь пространство элементарных событий. [15]