Вероятностно-статистическая метода
Cтраница 3
Уточнены методы определения давления насыщения на основе новых физических представлений и результатов эксплуатации скважин; изложены вероятностно-статистические методы; исследовано влияние различных факторов и возможных механизмов фильтрации при забойном давлении ниже и-выше давления насыщения на значение последнего; приведены данные теоретических и промысловых исследований по повышению производительности скважин при забойном давлении ниже давления насыщения. [31]
В последние годы для определения расчетных значений геометрических и прочностных параметров наиболее ответственных изделий все чаще используются вероятностно-статистические методы. Применение этих методов позволяет с достаточной для практики точностью выбрать значения основных исходных данных для расчета изделий и обосновать необходимый запас их прочности. [32]
 |
Структурная схема измерений параметров бурения. [33] |
Третья глава посвящена анализу изменения параметров колебательных процессов, характеризующих вибронагруженное состояние глубинного оборудования, и их оценке вероятностно-статистическими методами. [34]
Для обеспечения достоверности полученных данных рекомендуется там, где это возможно ( например, при изучении пористости), применять вероятностно-статистические методы оценки полученных результатов. [35]
Грунты, состоящие из множества частиц, подвергавшиеся в процессе своего образования и существования многочисленным случайным воздействиям, могут несомненно исследоваться вероятностно-статистическими методами. Первые исследования в этом направлении были проведены Г. И. Покровским [48-50], заложившим основы статистической механики грунтов. [36]
Поэтому для оценки показателей надежности объектов ЭЭС, на основе которых возможно прогнозировать недополученную прибыль и оценивать хозяйственную деятельность, следует применять вероятностно-статистические методы. Они предполагают, как правило, использование ретроспективных показателей надежности отдельных элементов объектов ЭЭС. [37]
Применение методов теории катастроф для решения изложенной задачи имеет важное преимущество, заключающееся в том, что по начальному участку промысловой зависимости содержания конденсата в газе, который содержит необходимую информацию об исследуемом процессе, можно определить момент выноса конденсата в будущем. Вероятностно-статистические методы не позволяют прогнозировать качественное изменение процесса накопления конденсата в пласте. Для их применения необходимо знать поведение системы до и после критической точки. [38]
Книга посвящена проблеме точности производства, которую невозможно решить без вероятностного анализа и расчета точности технологических процессов. Однако вероятностно-статистические методы еще недостаточно используются в технологии машиностроения и приборостроения. В многочисленных трудах по теории вероятностей и математической статистике приводится обширный и довольно сложный материал, использование которого при решении практических инженерных задач весьма затруднительно. Это объясняется тем, что изложение материала дается в отрыве от задач машиностроительного и приборостроительного производства. [39]
В ОСТ приводятся современные методы технического диагностирования трубопроводов, включая акустико-эмиссионный контроль ( АЭ-контроль), визуально-измерительный контроль, ультразвуковую и магнитную толщинометрию и дефектоскопию, анализ химического состава металлических труб, трубных деталей и арматуры, анализ состояния защищенности от подземной коррозии. Использованы вероятностно-статистические методы оценки остаточного ресурса с использованием современных математических моделей. [40]
В ОСТ приводятся современные методы технического диагностирования трубопроводов, включая акустико-эмиссионный контроль ( АЭ-контроль), визуально-измерительный контроль, ультразвуковую и магнитную толшинометрию и дефектоскопию, анализ химического состава металлических труб, трубных деталей и арматуры, анализ состояния защищенности от подземной коррозии. Использованы вероятностно-статистические методы оценки остаточного ресурса с использованием современных математических моделей. [41]
В руководящем документе приводятся современные методы технического диагностирования трубопроводов, включая акусти-ко-эмиссионный контроль, визуально-измерительный контроль, ультразвуковую и магнитную толщинометрию и дефектоскопию, анализ химического состава металлических труб, трубных деталей и арматуры, анализ состояния защищенности от подземной коррозии. Использованы вероятностно-статистические методы оценки остаточного ресурса с использованием современных математических моделей. [42]
В ОСТ приводятся современные методы технического диагностирования трубопроводов, включая акустико-эмиссионньй контроль ( АЭ-юнтроль), визуально-измерительный контроль, ультразвуковую и магнитную толщинометрию и дефектоскопию, анализ химического состава металлических труб, трубных деталей и арматуры, анализ состояния защищенности от подземной коррозии. Использованы вероятностно-статистические методы оценки остаточного ресурса с использованием современных математических моделей. [43]
В ОСТ пригодятся современные методы технического диагностирования трубопроводов, включая акустико-эмиссионный контроль ( АЭ-контроль), визуально-измерительный контроль, ультраз ковую и магнитную толщине метрик) и дефектоскопию, анализ химического состава металлических труб, трубных деталей и арматуры, анализ состояния защищенности от подземной коррозии. Использованы вероятностно-статистические методы оценки остаточного ресурса с использованием современных математических моделей. [44]
Оценку достигнутого уровня надежности и обоснование резервов газодобывающей системы можно осуществить лишь тогда, когда с достаточной достоверностью определены и запрогнозированы основные параметры, характеризующие случайную функцию спроса на газ. Для этого применяются вероятностно-статистические методы анализа и прогнозирования. [45]
Страницы: 1 2 3 4