Cтраница 1
Непрямые методы основаны на использовании необходимых условий оптимальности ( см. Вариационное исчисление, Эйлера уравнение, Вейерштрасса условия, Трансверсальности условие, Понтрягина принцип максимума), с помощью к-рых исходная вариационная задача сводится к краевой задаче. Поэтому вычислительные достоинства и недостатки непрямых методов полностью определяются свойствами соответствующей краевой задачи. Прямые методы ориентированы на непосредственное отыскание экстремума функционала. Используемые при этом методы оптимизации являются развитием идей математич. [1]
Непрямые методы направлены на отыскание функции, непосредственно удовлетворяющей необходимым или достаточным условиям. Наибольшее значение имеют методы, использующие необходимые условия. Задача отыскания минимума функции с помощью необходимых условий сводится к задаче отыскания корней некоторой функции, а задача расчета оптимальной программы - к решению краевой задачи для системы обыкновенных дифференциальных уравнений. [2]
Непрямые методы принципиально отличаются от прямых, так как они основаны на решении систем нелинейных уравнений, полученных при использовании необходимых условий оптимальности Куна-Таккера для исходной задачи проектирования. [3]
Непрямые методы: пиролиз алкоксисиланов; окисление моносилана; реактивное распыление кремния в кислородной плазме. [4]
Непрямые методы характеризуются тем, что формирование слоя SiO2 происходит в процессе гетерогенной химической реакции того или иного типа. [5]
Непрямые методы основаны на предварительном определении условий оптимальности и дальнейшем приближении к ним. Эти методы требуют большой осторожности при постановке задачи и проверки достаточных условий. Непрямые методы не всегда приводят к глобальному экстремуму. [6]
Непрямые методы, как было сказано выше, основаны на определении условий оптимальности. [7]
Непрямые методы основаны на использовании необходимых условий оптимальности, с помощью к-рых исходная вариационная задача сводится к краевой задаче. Прямые методы ориентированы на непосредственное отыскание экстремума функционала. Используемые при этой методы оптимизации являются развитием идей математического программирования. [8]
Непрямые методы основаны на переходе от решения системы алгебраических уравнений к объединяющей их функции многих переменных. [9]
Непрямые методы стохастической оптимизации ( сюда относятся и методы экстремального планирования экспериментов, однако в методах стохастического программирования традиционно различают методы оптимизации, которые используют метод наименьших квадратов ( МНК), и специальные методы построения планов экспериментов) сводят задачу оптимизации в условиях помех к некоторой детерминированной на основе модельного представления топологии целевой функции в виде полинома не выше второго порядка, а уже затем собственно и решается задача оптимизации. [10]
Непрямые методы стохастической оптимизации в определенной степени являются стохастическими аналогами методов нелинейной безусловной оптимизации и в отличие от других методов стохастической оптимизации наиболее трудоемки с вычислительной точки зрения, но, если необходимо найти приемлемый район экстремума целевой функции за небольшое число обращений к ней, эти методы весьма эффективны. [11]
Непрямые методы стохастического программирования могут быть основаны на применении необходимых условий экстремума, на сведении или подмене стохастической задачи детерминированным аналогом - задачей нелинейного программирования, решение которой можно получить известными методами. [12]
Непрямые методы взятия проб включают использование марли, стекловолоконных и бумажных фильтров, при помощи которых протирают внутренние поверхности перчаток или респираторов или верхние части поверхностей. Для увеличения эффективности сбора иногда добавляют растворители. Марля или фильтры затем исследуются в лаборатории. [13]
Поэтому непрямые методы имеют небольшую ценность в тех случаях, когда приходится определять сравнительно малые количества воды. [14]
Разработаны непрямые методы определения Си11, Zn11 и Со11 в виде их роданистых соединений. [15]