Численная метода - решение - уравнение
Cтраница 2
В связи с этим заметим, что наряду с численными методами решения уравнений с помощью электронно-вычислительных машин, как мы думаем, полезно развивать и аналитические приближенные методы, которые позволяют с высокой степенью точности выразить результаты через известные функции, что дает возможность более полно проанализировать полученные закономерности. [16]
Как будет показано ниже, при анализе переходных характеристик электронных схем численными методами решения уравнений, вся длительность переходного процесса рассматривается состоящей из большого количества коротких интервалов времени. Параметры элементов схемы для конца рассматриваемого интервала определяют исходя из значений этих параметров и их производных в начальный момент данного интервала времени. [17]
Такая организация работы не связана с конкретной темой нашего разговора - численными методами решения уравнений. Она носит общий характер. В прикладной математике существует много численных методов, особенно относящихся к сложным задачам, которые пока не получили строгого обоснования, но успешно применяются на практике. Именно этот факт-основной аргументов их пользу. [18]
Как уже указывалось, векторная форма записи уравнений равновесия или движения стержня инвариантна по отношению к координатным системам, однако при численных методах решения уравнений всегда переходят к скалярной форме записи уравнений, которая зависит от выбранной конкретной системы координат. От удачного выбора координатной системы существенно зависит эффективность решения задачи. [19]
Используя граничные условия при jc 0, L получаем, что число неизвестных величин соответствует числу имеющихся уравнений, следовательно, задача полностью определена и имеет единственное решение. Численные методы решения уравнения Пуассона изложены в гл. [21]
Мезомасштаб и макромасштаб распространения примесей реализуются при постоянно действующем мощном источнике загрязняющих веществ. При этих масштабах чаще всего применяются численные методы решения уравнения турбулентной диффузии и проведения расчетов. [22]
Основная трудность решения (7.87) заключается в обращении характеристической матрицы ( pi - А), требующей применения специальных достаточно сложных алгоритмов. Более простыми в реализации на ЭВМ являются численные методы решения уравнения состояния. [23]
Основная трудность решения ( 7.87 заключается в обращении характеристической матрицы ( pi - А), требующей применения специальных достаточно сложных алгоритмов. Более простыми в реализации на ЭВМ являются численные методы решения уравнения состояния. [24]
 |
Усредненное по массе эллипсоида УПМ в зависимости от частоты ЭМ-колеба-ний для поляризации ЕКН ( Г, ЕНК ( 2, КЕН ( 3, КНЕ ( 4, НЕК ( 5 и НКЕ ( 6. [25] |
Выполнение условий квазистатического приближения ( Х101), а также соблюдение неравенства е2 е ( см. рис. 1.1), где el и е2 - действительная и мнимая части комплексной диэлектрической проницаемости, позволили построить эллипсиодные модели лабораторных животных и человека и получить не только соотношения для вычисления распределения УПМ внутри эллипсоидов, но и исследовать явления поляризации в этом диапазоне. Кроме того, для этих целей применимы и численные методы решения уравнений Максвелла, что позволяет сравнивать результаты расчетов по этим методикам. В свободном пространстве относительно векторов распространения и плоскости поляризации эллипсоидная модель может иметь шесть ориентации: ЕКН, ЕНК, КЕН, КНЕ, НЕК, НКЕ. Правило прочтения таких поляризаций заключается в следующем: вектор, параллельный наибольшей оси, читается первым, а вектор, параллельный наименьшей оси, - последним. [26]
Предлагаемый способ прост и вполне достаточен для решения задачи. Конечно, можно было бы использовать и другие чисто численные методы решения уравнений. [27]
Используя полученное выражение, можно определить значения, соответствующие наибольшему и наименьшему значениям погрешностей кинематической цепи. Определение таких значений в рассмотренном конкретном примере целесообразно проводить, применяя численные методы решения уравнений. [28]
Однако проблемы, поставленные практикой, не могли быть решены этими методами в полном объеме. Появившиеся в начале 60 - х годов у нас [4, 5, 8] и за рубежом [6, 7] численные методы решения уравнений нестационарного пограничного слоя существенно продвинули вперед решение данной проблемы, однако требовали большого количества машинного времени и не позволяли детально изучить эффекты, связанные с влиянием пограничного слоя на колеблющемся теле на общую картину обтекания. Значительные успехи в исследовании параметров нестационарного слоя были достигнуты в последнее время с применением линейной теории тел конечной толщины. На ее основе были определены не только локальные параметры нестационарного пограничного слоя на о се симметричном колеблющемся теле, но и получены новые данные о влиянии сил вязкости на аэродинамические характеристики гиперзвуковых летательных аппаратов. [29]
Наряду с этим некоторые вопросы изложены в новой редакции и в книгу включена новая глава. Так, дано новое, более общее изложение теории гидравлических сопротивлений, заново написан параграф, посвященный численным методам решения уравнений Навье - Стокса, книга дополнена новой главой Обтекание тел. [30]
Страницы: 1 2 3