Cтраница 2
Вычислительные методы решения краевой задачи существенно зависят от вида функции /, в частности от того, является ли уравнение (3.1) линейным или нет. Методы решения задачи Коши с одинаковым успехом решают как линейные, так и нелинейные уравнения. [16]
Рекомендуемые вычислительные методы обсуждаются в гл. [17]
Рассмотрим теперь вычислительные методы идентификации. В этой главе будет исследован один класс прямых методов, известных под названием градиентных. Эти методы получили название прямых из-за того, что при их использовании на каждом шаге минимизируется функция штрафа, тогда как в косвенных методах таких, как квазилинеаризация ( см. главу 6), предпринимается попытка решения двухточечной краевой задачи, появление которой связано с тем, что на каждой итерации используются принципы теории оптимального управления. [18]
Рассматриваются рекуррентные вычислительные методы получения приближений или оценок для распределений сумм независимых и некоторых зависимых случайных величин. Показано, что эти алгоритмы можно модифицировать для решения некоторых задач перечислительной комбинаторики, например, для нахождения числа ( 0, 1) - матриц с заданными количествами единиц в строках и столбцах. [19]
В вычислительных методах под матрицами обычно понимаются частные случаи и-мерных массивов, выраженные в виде матриц с двумя индексами. Система обозначений для матриц определяется конкретным языком программирования. Два измерения матриц называются строками и столбцами. Матрицу, у которой т строк и п столбцов, называют ( т X п) - матрицей. В математике ( и в этом словаре тоже) принято обозначать заглавной буквой всю матрицу и одноименной строчной буквой с двумя подстрочными индексами - элемент матрицы. Например i, / - й элемент в матрице А обозначается atj, где ( - - номер строки, / - номер столбца. [20]
В вычислительных методах математики к середине текущего столетия было накоплено обширное количество знаний и построен большой арсенал методов численного решения научных и технических задач. [21]
Теория и вычислительные методы для различных классов задач оптимизации развиты далеко не одинаково. Больше других продвинута теория линейного и выпуклого программирования, охватывающая непрерывные экстремальные задачи относительно простой структуры. [22]
Наиболее разработаны вычислительные методы для квадратичных уравнений, поэтому для построения моделей технологических процессов остановимся на квадратичной форме регрессии. [23]
Наиболее перспективны прямые вычислительные методы. [24]
Расчеты ведут вычислительными методами. Полученные значения q, 9 и Г затем легко находят численно с помощью компьютера. [25]
В пособии рассматриваются вычислительные методы, наиболее часто используемые в инженерной практике. Изложение ведется на современном математическом уровне, рассмотрены основные понятия общей теории приближенных методов и теории разностных схем. Приводятся примеры, иллюстрирующие особенности практической реализации рассмотренных методов на ЭВМ. [26]
![]() |
Коды Грея. [27] |
Вместо поиска применяются вычислительные методы ( аглоритм перемешивания), поскольку происходит непосредственный переход к вычисленному адресу, и для нахождения нужной записи, если только она существует, требуются в худшем случае простые логические операции. [28]
Широко распространены также вычислительные методы, опирающиеся на информацию о форме и числе полос поглощения в спектрах составляющих смеси. При использовании данных методов спектры смесей представляются в виде суммы полос поглощения определенной формы, которая выражена аналитической функцией. Предложено довольно много вариантов способов расчета, из которых в основном применяются метод наименьших квадратов, методы факторного анализа и метод моментов. Он позволяет проследить за тонкими изменениями в спектрах, происходящими, например, при фазовых переходах в органических молекулах [17], его можно использовать при идентификации близких веществ. [29]
Иногда применяются и чисто вычислительные методы, в том числе с использованием цифровых или моделирующих устройств, для решения уравнения Лапласа при заданных граничных условиях и известных областях. [30]