Cтраница 4
Однако эти особенности задач восстановления зависимостей являются частными, и поэтому основное направление исследований в каждой из них связано с изучением общей схемы минимизации среднего риска по эмпирическим данным. [46]
Как отмечалось в главе II, этот путь минимизации риска (6.1), вообще говоря, не является рациональным - задача восстановления плотности более трудная, чем минимизация среднего риска. И лишь когда об искомой плотности Р ( я, у) имеется настолько большая априорная информация, что функция Р ( х9 у) может быть задана с точностью до параметров, такой путь оказывается приемлемым. Разработанные для этого случая методы параметрической статистики и были использованы в предыдущих главах. [47]
Условия второго типа накладывают определенные ограничения на свойства функций потерь, и тогда независимо от того, какова плотность Р ( г), можно добиться успеха в минимизации среднего риска. [48]
Условия второго типа накладывают определенные ограничения на свойства функций потерь, и тогда, независимо от того, какова плотность P ( z), можно добиться успеха в минимизации среднего риска. [49]
В следующем параграфе мы подробно рассмотрим постановку задачи о восстановлении плотности распределения вероятностей, цель же этого параграфа - установить, что существуют два различных механизма, позволяющих решать задачу минимизации среднего риска по эмпирическим данным. [50]
В следующем параграфе мы подробно рассмотрим постановку задачи о восстановлении плотности распределения вероятности, цель же этого параграфа - установить, что существуют два различных механизма, позволяющих решать задачу минимизации среднего риска по эмпирическим данным. Один из этих механизмов действительно опирается на то, что восстанавливаемая плотность P z) приближается к истинной, в то время как другой механизм имеет совершенно иную теоретическую основу. [51]