Cтраница 1
Закладываемая минимизация сложности и трудоемкости дальнейшей модернизации ( масштабирования) сети, построенной по оригинальным методикам и, возможно, отличающейся от регламентируемых положений. [1]
Именно в минимизации сложности управляющего устройства и заключается в данной постановке задачи применение распределенного контроля, ибо, вообще говоря, условия инвариантности могут быть выполнимы при различном расположении датчиков, но при этом могут быть неоправданно большие затраты на управление. [2]
Методы обучения и минимизации сложности когнитивных нейромодулей супер-макро-нейрокомпьютера с программируемой архитектурой / / Докл. [3]
В соответствии с этой концепцией для минимизации сложности необходимо максимально усилить независимость компонент системы. По существу, это означает такое разбиение системы, чтобы высокочастотная динамика ее была заключена в единых компонентах, а межкомпонентные взаимодействия представляли лишь низкочастотную динамику системы. [4]
Отсюда следует, что регуляризация влечет минимизацию сложности. Рассмотрим несколько примеров применения принципов сложности. [5]
Рассмотрим еще один пример, в котором минимизация сложности приводит к упрощениюгТгруктуры при технической реализации, но уже в классе систем с переменными параметрами. [6]
Непосредственное отношение к надежности имеет еще одна задача - минимизация сложности внешнего проекта с целью уменьшения внутренней сложности будущей системы и минимизации ошибок пользователей. [7]
Это наиболее простой случай, в котором решается задача минимизации сложности на оценках (2.12) и возможно формирование L сопряженных задач для выбора из них минимально сложной. [8]
Проведенные численные расчеты показали, что, несмотря на существенную минимизацию сложности, протери качества воспроизведения желаемого-сигнала составляют доли процента. Причем увеличение сложности фильтра вида ( 35) не приводит к существенному улучшению качества воспроизведения желаемого сигнала, а во многих случаях приводит к ухудшению качества из-за ухудшения обусловленности системы нормальных уравнений. [9]
В работе рассмотрены следующие основные вопросы: разработка решающего правила и алгоритма распознавания; минимизация сложности решающего правила; выбор системы информативных параметров речевых сигналов и способы представления их в распознающем устройстве. [10]
При проектировании внешних сопряжений системы разработчик интересуется тремя областями, имеющими отношение к надежности программного обеспечения: минимизацией ошибок пользователя, обнаружением ошибок пользователя, когда они все же возникают, и минимизацией сложности. Книга Мартина [10] является блестящим введением в эту область. [11]
Очевидно, что данная задача, обобщающая задачу 2.8, является и более сложной по процедуре решения, но в то же время ее постановка открывает дополнительные возможности для получения более эффективных решения хотя бы за счет того, что расширяется множество рассматриваемых альтернатив и имеются дополнительные возможности минимизации сложности за счет процедур векторной оптимизации. [12]
Проектное решение любого уровня имеет некоторую внутреннюю организацию, или форму. Для минимизации сложности нам нужен метод проявления этой внутренней формы, с тем чтобы в соответствии с нею разбить проект на части. В главах, посвященных разработке архитектуры системы и проектированию структуры программы, рассматриваются методы определения этой внутренней формы для дальнейшего разбиения системы на множество компонент с высокой степенью независимости. При проектировании логики программы дисциплина, называемая структурным программированием, имеет целью, помимо всего прочего, привести эту логику в соответствие с несколькими базовыми стандартными формами. [13]
Для каждой пары столбцов матрицы V должно быть как можно меньше значительных по величине нагрузок, соответствующих одним и тем же строкам. Это требование обеспечивает минимизацию сложности переменных. [14]
А было доказано, что сложность задачи может быть по существу любой функцией и что существуют даже линейные задачи сколь угодно большой сложности. Итак, при малых е минимизация сложности ф эквивалентна отысканию алгоритма с минимальным индексом сложности. [15]