Cтраница 2
Из работы [ 31 вытекает, что функционалы (5.32), (5.33) представляют собой определение полосы пропускания фильтра и поэтому минимизация этих функционалов соответствует минимизации полосы пропускания управляющего фильтра. Ввиду этого, применение принципа минимизации сложности к аналитическому синтезу линейных стационарных фильтров на основе функционала вида (5.33) позволяет получать фильтры с заданным уровнем качества и минимальной полосой пропускания. [16]
Наиболее часто речь здесь идет о минимизации сложности схем у. [17]
Если регуляризующий функционал Q ( х) достигает абсолютного минимума на операторе аннулирования 6 и объединение множеств je Q ( х) sg t ] есть все пространство, то тогда регуляризующий функционал в то же время является функционалом сложности и определяет некоторую шкалу сложности в пространстве X. В этом случае регуляризация некорректной задачи влечет минимизацию сложности в смысле данного нами выше определения. [18]
Кроме того, должна быть написана дополнительная программа, управляющая работой версий модуля и обеспечивающая сравнение полученных результатов. Все это противоречит идее избежания ошибок, заключающейся прежде всего в минимизации сложности. [19]
Требование высокой экстраполирующей силы решающих предикатов в общем случае трудно формализуемо. Однако для некоторых конкретных классов функций увеличение экстраполирующей силы связано с минимизацией сложности описаний. [20]
На основании понятия сложности предлагаются принципы аналитического синтеза систем управления: минимальной и ограниченной сложности. Эта связь заключается в том, что регуляризация некорректных задач приводит к минимизации сложности, а минимизация сложности при компактности шкалы сложности и полной непрерывности оператора Эйлера функционала сложности приводит к регуляризации некорректной задачи. [21]
На основании понятия сложности предлагаются принципы аналитического синтеза систем управления: минимальной и ограниченной сложности. Эта связь заключается в том, что регуляризация некорректных задач приводит к минимизации сложности, а минимизация сложности при компактности шкалы сложности и полной непрерывности оператора Эйлера функционала сложности приводит к регуляризации некорректной задачи. [22]
В последнее время большое внимание уделяется вопросам оптимизации характеристик систем. В частности, задача может заключаться в максимализации точности работы системы при изменяющихся входных сигналах, минимизации сложности системы управления, минимизации ошибки при оценке координат системы, минимизации энергии или затрат, требуемых для достижения некоторого заданного конечного состояния. [23]