Cтраница 1
Квадратичные многочлены и аттрактор Эно. [1]
Как мы убедимся, квадратичный многочлен P ( z) - Az ( l - z) ( единственный с точностью до линейного сопряжения) играет важную роль в проблеме Зигеля: его динамика очень точно отражает динамику общего ростка с постоянным мультипликатором А. [2]
Так как левая часть приведенного неравенства есть квадратичный многочлен относительно Я. Значит, элемент ы0 удовлетворяет уравнению (4.1), что и требовалось доказать. [3]
Если a G R - Q и квадратичный многочлен e27rlaz ( l - z) линеаризуем, то все ростки f ( z) - e2maz - f O ( z2) линеаризуемы. [4]
Поэтому лемма легко следует из того, что любой квадратичный многочлен, обращающийся в нуль в трех различных точках, тождественно равен нулю. [5]
R - Q) типа GS значений а, таких, что квадратичный многочлен РА, Л - е2тгга, имеет последовательность периодических орбит, сходящуюся к 0, и, следовательно, не линеаризуем. [6]
Исходной мотивировкой Мюллера для этого метода было то обстоятельство, что использование квадратичного многочлена позволяет процессу вычисления нуля переходить от первоначальных действительных итераций к последующим комплексным в отличие от методов Ньютона и секущих. Впоследствие он обнаружил, что метод хорошо работает и при нахождении действительных корней. [7]
АП через них выражаются линейно, поэтому ( 11) можно записать в виде квадратичного многочлена, зависящего только от А. [8]
Системы уравнений ( 13) или ( 14) всегда имеют решение, так как положительный квадратичный многочлен всегда достигает минимума. Однако решение не обязательно является однозначным. [9]
Решение задачи поиска оптимальных режимов существенно упрощается, если зависимости для составов дистиллята и куба получить в виде явных функций от варьируемых параметров, например в виде квадратичных многочленов. [10]
Уже результаты Кремера показали, что квадратичные многочлены являются в некотором смысле менее линеаризуемыми, чем другие ростки многочленов. [11]
В статье излагаются ( см. разд. Эти результаты состоят, грубо говоря, в следующем: в некоторых семействах отображений ( семействах квадратичных многочленов и рациональных отображении, семействе Эно) при значениях параметров, пробегающих множество положительной меры, имеет место ( неравномерное) экспоненциальное растяжение, несмотря на присутствие критической сильно сжимающей зоны. [12]
Теперь они находятся в гораздо лучшем согласии друг с другом. Кроме того, коэффициенты стали существенно меньше, а это значит, что не будет столь большого, как прежде, взаимного уничтожения слагаемых при вычислении квадратичного многочлена. [13]
Читатель может подумать, что квадратное уравнение, у которого один корень находится внутри пределов F, а другой - вне их, есть искусственный пример, не имеющий практического значения. В таком случае он ошибается. Во многих итерационных алгоритмах, содержащих подпрограмму решения квадратных уравнений, квадратичные многочлены имеют вырожденное поведение, характеризуемое тем, что а - - 0 в случае сходимости алгоритма. Пример такой ситуации - метод, предложенный в статье Мюллера ( 1956), для нахождения нулей гладкой функции общего вида. [14]
![]() |
Числа расположены по спирали против часовой стрелки. [15] |