Множество - значение - аргумент
Cтраница 2
Функция может быть задана аналитически в виде формулы y - f ( x), где переменная х обозначает множество значений аргумента, а переменная у-множество соответствующих значений функции. [16]
Поисковая оптимизация [ 2] осуществляется с помощью специального программного обеспечения и заключается в переборе значений целевой функции в окрестности некоторой наперед заданной точки, соответствующей множеству значений аргументов целевой функции. В начале поиска экстремума задаются ориентировоч-ше значения аргументов целевой функции. Далее на каждом шаге оптимизации происходит изменение аргументов и вычисление нового значения целевой функции. Сопоставление значений целевой функции позволяет принимать решение об изменении тактики поиска экстремума. [17]
Тогда, если каждому значению аргумента х из этого множества ставится в соответствие вполне определенное число у, то говорят, что величина у есть функция величины к. Множество значений аргумента может быть любым числовым множеством. В частности, оно может быть натуральным рядом чисел. Функцию у в этом случае называют числовой последовательностью, или просто последовательностью. [18]
 |
Большинство геометриче. [19] |
В этих случаях задачу сводят к исследованию на максимум и минимум некоторой алгебраической или тригонометрической функции. Заметим, что при этом исследование надо проводить на том множестве значений аргумента, на котором существует рассматриваемая геометрическая фигура. [20]
В этих случаях задачу сводят к исследованию на максимум и минимум некоторой алгебраической или тригонометрической функции. Заметим, что при этом исследование надо проводить на том множестве значений аргумента, на котором существует рассматриваемая геометрическая фигура. [21]
При аналитическом способе задания функции область определения может быть не указана. В этом случае областью определения функции у f ( x) считают множество значений аргумента х, при которых выражение / ( х) имеет смысл. [22]
В основу построения графика функции должно быть положено изучение ее свойств. Построить график только по точкам, вообще говоря, невозможно, так как в общем случае множество значений аргумента бесконечно, а практически нельзя нанести бесконечное множество точек. Учащиеся, привыкшие строить график только по точкам, иногда становятся в тупик даже в простейших случаях. [23]
Предикаты определены на множестве W, которое мы назовем предметной областью, или универсумом. Если ограничиться унарными предикатами ( т.е. имеющими только один аргумент), то каждый предикат можно представить множеством значений аргумента, на которых он истинен. Это множество, которое будет подмножеством W, называется экстенсионалом предиката. И обратно, если мы рассматриваем такое множество, то этот предикат, рассматриваемый как функция со значениями О, 1, называется характеристической функцией этого множества. Это связано с тем фактом, что у предикатов есть только два возможных значения. [24]
 |
Пример временного ряда ( изменение размеров деталей, обработанных на автомате.| Реализации случайных функций. а - стационарной. б, в, г - нестационарных. [25] |
При анализе случайных функций обычно используется предположение об эргодичности изучаемых процессов. Процесс называют эргодическим по отношению к какой-либо его характеристике ( математическое ожидание, дисперсия), если ее значение по множеству реализаций совпадает со значением по множеству значений аргумента. Свойство эргодичности позволяет оценивать выборочные характеристики случайной функции по одной реализации. [26]
Согласно основным определениям, распределение ц случайной величины есть мера, определенная на борелевских множествах В. Множество значений аргумента оказывается при этом крайне сложным. Но в определение меры ь через плотность pi ( x) входит интегрирование, что не всегда удобно. [27]
Здесь множество значений аргумента ф-ции Р есть множество событий определенного ( в каждой задаче) класса. [28]
Вид расчетной схемы, способ описания свойств нагрузок, воздействий и материалов, характер назначаемых ограничений на состояние объекта и другие факторы в существенной степени определяют математическую структуру модели отказов. Кроме того, структура моделей связана с характером протекающих в объекте процессов. В зависимости от множества значений аргумента различают модели с дискретным временем ( случайные последовательности) и модели с непрерывным временем. Еще один признак для классификации моделей основан на свойстве зависимости ( независимости) процесса от предыстории. [29]
Большинство геометрических задач на максимум и минимум также решаются с привлечением алгебры и тригонометрии. В этих случаях задачу сводят к исследованию на максимум и минимум некоторой алгебраической или тригонометрической функции. Заметим, что при этом исследование надо проводить на том множестве значений аргумента, на котором существует рассматриваемая геометрическая фигура. [30]
Страницы: 1 2 3