Множество - неопределенность - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
"Имидж - ничто, жажда - все!" - оправдывался Братец Иванушка, нервно цокая копытцем. Законы Мерфи (еще...)

Множество - неопределенность

Cтраница 1


Множество неопределенностей обозначим Я, в нем элемент he H характеризует свойство действующих случайных возмущений или степень незнания параметров задачи.  [1]

Если множество неопределенностей пусто, то задача уровня детерминирована и представляет собой обычную оптимизационную процедуру с заданным критерием. Если множество неопределенностей не пусто, то приходится использовать другие процедуры, которые нельзя формализовать в общем виде. Отсюда вытекает необходимость детерминизации управления на нижнем уровне или хотя бы сведения неопределенностей к минимуму.  [2]

Каждому замеру сопоставляется множество неопределенности ( МН) - совокупность состояний ( х у р), совместных с данным замером при известных ограничениях на ошибку замера. МН такого замера представляет собой цилиндр в трехмерном пространстве с проекцией на плоскость х, у в виде указанного круга.  [3]

Это значит, что множество неопределенностей здесь тоже сужается. Поэтому задачи ситуативной иерархии следует решать в непосредственной связи с задачей иерархии временной.  [4]

В описанной выше процедуре остается, однако, множество неопределенностей. Эта экстраполяция может приводить к погрешности в несколько процентов для экспериментальной корреляционной энергии. Во-вторых, современное понимание релятивистских эффектов в многоэлектронных системах, за исключением атомов элементов 1-го и 2-го периодов, неудовлетворительно для проведения надежных оценок релятивистских энергий. Но погрешности, присущие большинству современных расчетов энергий электронной корреляции, несколько больше погрешностей, связанных с неопределенностью в релятивистских энергиях, и описанное выше сопоставление с экспериментальными корреляционными энергиями открывает наиболее удобный способ оценки точности теоретического подхода.  [5]

Уравнения состояния ядерной материи, полученные до настоящего времени, содержат множество неопределенностей. Среди них возможность нейтронной и протонной сверхтекучести, пионной конденсации, отвердения нейтронной материи, фазовых переходов в состояние кварковой материи, а также эффекты, связанные с образованием Д - резонансов.  [6]

Замена мероморфной функции / на / 1 сводит ситуацию к обсуждаемой в работе: множество неопределенности мероморфной функции / совпадает cH ( J P Q Q a значения мероморфных функций / и / вне него совпадают.  [7]

Под информационным множеством ( ИМ) понимаем совокупность всех точечных состояний ( x y tp) системы ( 1), совместных с имеющимися к данному моменту времени множествами неопределенности.  [8]

Если множество неопределенностей пусто, то задача уровня детерминирована и представляет собой обычную оптимизационную процедуру с заданным критерием. Если множество неопределенностей не пусто, то приходится использовать другие процедуры, которые нельзя формализовать в общем виде. Отсюда вытекает необходимость детерминизации управления на нижнем уровне или хотя бы сведения неопределенностей к минимуму.  [9]

Отсутствие возможности сужения множества неопределенностей или его расширение за счет попыток раскрытия некоторых из них может говорить о несправедливости некоторых базисных гипотез.  [10]

Но подобной информации также недостаточно для однозначного решения задачи. Формула (4.2) определяет лишь некоторое отображение множества неопределенности природных факторов Ga на множество Gx, которое естественно назвать множеством неопределенности результата.  [11]

Но подобной информации также недостаточно для однозначного решения задачи. Формула (4.2) - определяет лишь некоторое отображение множества неопределенности природных факторов Ga на множество Gx, которое естественно назвать множеством неопределенности результата.  [12]

Нельзя заложить жесткую программу в производство, которое располагает множеством неопределенностей. Безусловно, банк заданий, банк данных и другие компоненты могут содержать большой запас стандартизованных программ. Однако вызвать их, применить в нужном направлении с нужным смыслом - это и есть адаптивный характер программ.  [13]

Но подобной информации также недостаточно для однозначного решения задачи. Формула (4.2) определяет лишь некоторое отображение множества неопределенности природных факторов Ga на множество Gx, которое естественно назвать множеством неопределенности результата.  [14]

Для данной задачи требуются дополнительные пояснения. Пусть подмножества Я с Н таковы, что совокупность их элементов определяет не только факт наличия неопределенности и мощность множества неопределенности, но и характеризует конкретный способ указания неопределенности.  [15]



Страницы:      1    2