Cтраница 4
Второе направление разрабатывает алгоритмы обучения метины распознаванию заранее нефиксированного набора образов. Обучение ведется человеком-оператором ( учителем), причем характерно то, что оператор сам умеет различать образы и классифицировать их, но не может сформулировать точного правила, которым он сам при этом руководствуется, следовательно, не может и построить алгоритма для распознавания образа вычислительной машиной. Имеется в вгду следующий эксперимент. Оператор показывает машине несколько конкретных экземпляров-объектов тех образов, которые машина должна научиться распознавать, сообщая ей условным кодом, к какому образу каждый экземпляр относится. Машина обладает одним и тем же алгоритмом обучения независимо от того, какое множество образов выбрано оператором. Благодаря заложенному в машину алгоритму обучения она, наблюдая поступающие на ее вход объекты, вырабатывет некоторые критерии, позволяющие ей в дальнейшем узнавать любые новые объекты, относящиеся к тем же образам. [46]
Рассмотрим упорядоченную пару ( х, у), в которой х занимает первую позицию, а у - вторую позицию. Этим определяется упорядочение в паре х, у. Говорят, что элемент у соответствует элементу х при отношении R. Множество первых элементов упорядоченных пар, определенных отношением R, называется областью определения, а множество вторых элементов называется множеством принимаемых значений, или множеством образов. [47]