Множество - перестановка
Cтраница 3
Минимизация функционала (1.29) на множестве или некотором его подмножестве 9 п отражает стремление к определенному группированию требований при их обслуживании, к сокращению ( увеличению) временных промежутков между обслуживанием отдельных требований. Обычно в качестве & п выбирается множество перестановок из, допустимых относительно заданного априори на V строгого порядка. [31]
Доказательство делится на случаи n J и п 8, где п - число символов, на которых действует группа G. В последнем случае доказывается, что п и G порождается специфическим множеством перестановок. [32]
 |
Скелетные номера для молекулы с симметрией Of, размещенные октаэдрически в шести вершинах. [33] |
Для молекулы с более чем одним ли-гандом данного типа перестановки таких лигандов в дополнение к перестановкам s e JC дают эквивалентные молекулы. Для того чтобы судить о хиральности изомера Lr, необходимо найти множество Qi перестановок q - c, дающих эквивалентные молекулы, если отдельные лиганды оказываются одного типа. Тогда Q ( r) является подгруппой 9п и определяется числом и типом лигандов. Для определения этой подгруппы используются таблицы распределения, как показано ниже. Во-первых, число клеток делается равным числу скелетных изомеров и лиганды одного типа располагаются в ряды так, что число строк оказывается равным числу различных лигандов. [34]
Рассматриваются множества с операциями, которые имеют определенные свойства. Из сказанного в предыдущем параграфе вытекает, что естественно выделять две совокупности преобразований - множество всех преобразований и множество перестановок. [35]
Рассматриваются множества с операциями, которые имеют определенные свойства. Из сказанного в предыдущем параграфе вытекает, что естественно выделять два совокупности преобразований - множество всех преобразований и множество перестановок. [36]
Перестановка р есть биекция Е на себя. А так как известно ( задача 1.06), что композиция функций - ассоциативная операция, то доказано, что множество G перестановок составляет группу. [37]
Тогда на втором этапе следует положить, что у в (12.2) является тождественным отображением. Таким образом, на первом этапе мы просто предполагаем независимость перестановок греческих и латинских индексов, а второй этап состоит в сужении множества перестановок греческих индексов до тождества. [38]
Для ее решения был разработан способ направленного случайного поиска, названный вначале методом адаптивного перебора, а затем методом сужающихся окрестностей. Суть метода наиболее полно описана в статье [154] и может быть кратко сформулирована следующим образом в применении к задаче определения минимума функции, заданной на множестве перестановок. [39]
Это число может оказаться отличным от нуля. Если перестановки аир сохраняют рациональное отношение ( 8), то очевидно, что их произведение а р и обратная перестановка к каждой из них также будут преобразовывать это равенство в верхнее соотношение. Иными словами, множество всевозможных перестановок, сохраняющих соотношение ( 8) ( поскольку оно не пустое. [40]
Пусть некоторая перестановка подучается с помощью дека с ограниченным входом. Обращая данный порядок операций, мы получаем некоторую последовательность операций для дека с ограниченным выходом, а в качестве результата - перестановку, обратную данной. Таким образом, устанавливается взаимно однозначное соответствие межДу Двумя множествами перестановок. [41]
В § 1 вводится понятие приорнтето-порождающего функционала. В § 2 вводятся специфические преобразования графа G редукции отношения строгого порядка, заданного на N. Эти преобразования лежат в основе методов оптимизации прноритето-порождающпх функционалов на множестве перестановок, сохраняющих заданный на N порядок. В § § 3 и 4 рассматриваются случаи, когда граф G является древовидным и последовательно-параллельным соответственно. [42]
Следует заметить, что использование метода последовательно-одиночного размещения существенно опирается на выбор порядков размещения объектов. Уже первые численные эксперименты показали, что чисто случайный выбор таких порядков оказывается недостаточно эффективным. Иными словами, задача размещения на некотором этапе сводится к задаче минимизации функционалов, заданных на множестве перестановок. [43]
Страницы: 1 2 3