Cтраница 1
Множество распределений с данным свойством называется экспоненциальным семейством распределений. [1]
Устанавливается, что множество распределений из ядра может быть большим, малым или даже пустым. Таким образом, требования, связанные с определением ядра, могут слабо сужать множество распределений затрат, а могут быть и несовместны. Это делает осмысленным более детерминированный подход к кооперативным играм, когда для каждой кооперативной игры выбирается единственное распределение. Эта точка зрения развивается в гл. Этот полезный результат является следствием стандартных методов линейного программирования. [2]
![]() |
Простейшие примеры некорректных переименований. [3] |
Когда мы характеризуем множество распределений памяти, фигурирующих в определении операторной схемы, мы должны, естественно, иметь в виду не только те распределения, которые задают исходную схему, но и те, которые можем иметь в виду в поисках максимальной экономии памяти. [4]
Обозначим через L множество распределений F ( t, e) всех партий, которые могут быть выпущены в процессе производства. F L выполняется равенство х ( г) lx [ F ( t, е) ], х - Р, Т, R. Широта множества L определяется при этом состоянием процесса производства. [5]
Обозначим через S некоторое множество распределений ф параметра JF, включающее в себя как априорное распределение, так и все распределения, которые могут появиться в процессе выбора. В задаче решения, где W может принимать только k различных значений, удобно считать, что S - множество всех распределений, сосредоточенных в k точках. [6]
Анализ гистограмм показывает, что все множество распределений обычно начинается с нулевого значения ординаты, затем возрастает к максимуму, после чего спадает к нулевому значению, но с различной крутизной. [7]
Установим еще свойство непрерывности соответствия множества производящих функций множеству распределений. [8]
Вероятностные распределения с операцией свертки образуют алгебраическую структуру, содержащую множество неразложимых распределений ( например, каждое распределение, сосредоточенное в двух точках, неразложимо), но в ней нет ни одного простого распределения. Следовательно, если мы действительно считаем простые распределения атомами, то здесь вообще нет атомов. [9]
![]() |
Результаты расчета распределений отбора газа по скважинам при понижении производительности технологического оборудования. [10] |
Результаты работы алгоритма приведены в табл. 5.2, в которой представлено множество распределений отборов газа по скважинам в зависимости от а. Каждое из распределений со степенью а может быть отнесено к классу допустимых. Анализ различных распределений отборов газа по скважинам производится ЛПР, что дает возможность выбора окончательного варианта. [11]
При доказательстве лредельных теорем часто используется свойство непрерывности соответствия множества производящих функций множеству распределений. [12]
Соответствие, устанавливаемое формулой (1.2), между множеством производящих функций f ( x) и множеством распределений pk является взаимно однозначным. [13]
Указанные свойства сохраняются для весьма широкого класса задач решения, с более общим параметрическим пространством и и более богатым множеством распределений Р параметра, но мы не будем рассматривать этот вопрос далее. [14]
В и 4В алгоритм ф, асимптотически робастный в классе Фа при симметричных ПРВ, остается таковым и без ограничения множества распределений шума симметричными ПРВ. [15]