Множество - распределение
Cтраница 2
Рассматриваются две случайные величины, равные сумме и разности двух независимых случайных величин с одним и тем же распределением на конечной абелевой группе, при условии, что данное распределение в свою очередь случайно выбрано из некоторого множества распределений вероятностей. Показано, что в рассматриваемом случае некоторая характеристика распределений суммы и разности случайных величин имеет одно и то же распределение вероятностей, вычислены ее моменты. [16]
Смешанной стратегией будет называть множество распределений вероятностей ( по одному для каждого состояния), где k - и элемент в распределении i - вероятность того, что решение k осуществляется тогда, когда текущим состоянием является состояние i. Таким образом, смешанная стратегия состоит в выборе из чистых стратегий с заданными вероятностями. [17]
В теории кодирования Г представляет собой множество распределений частот символов, используемых при кодировании сообщения. В нашем контексте любое pt представляет собой относительную частоту градации яркости i в изображении. [18]
Устанавливается, что множество распределений из ядра может быть большим, малым или даже пустым. Таким образом, требования, связанные с определением ядра, могут слабо сужать множество распределений затрат, а могут быть и несовместны. Это делает осмысленным более детерминированный подход к кооперативным играм, когда для каждой кооперативной игры выбирается единственное распределение. Эта точка зрения развивается в гл. Этот полезный результат является следствием стандартных методов линейного программирования. [19]
Поиск большого числа параметров приводит к большим затратам машинного времени. Из множества распределений выберем биномиальное, так как оно охватывает широкий класс распределений. [20]
Промежуточное положение между параметрическими и непараметрическими алгоритмами обнаружения сигналов в условиях априорной неопределенности занимают робастные алгоритмы. Основная идея робастных алгоритмов состоит в том, что распределение вероятностей отсчетов помехи не может быть произвольным, как в непараметрическом случае: о нем всегда имеется какая-либо априорная информация. Эта информация не позволяет конкретизировать функциональный вид распределения, чтобы можно было воспользоваться параметрическими алгоритмами обнаружения сигналов, однако она дает возможность указать множество ожидаемых распределений вероятностей отсчетов помехи и синтезировать алгоритм обнаружения, минимизирующий максимальное ухудшение качества на этом множестве. Существуют и другие подходы к решению задач обнаружения и различения сигналов. [21]
 |
Линии коррелированных цнетоиых температур. [22] |
С помощью цветовой температуры можно точно определять только цветности, лежащие на локусе цветностей АЧТ, но не других цветно-етей. Приближенно это есть точка пересечения локуса цветности АЧТ с нормалью /, опущенной на него ( на равноконтрастной диаграмме, о которой будет сказано позже) из точки заданной цветности. С увеличением длины нормали точность такого определения цветности снижается. Te) называется лшред, а величина 10 / 7V - - обратный микроградус и обозначается г МК - Например, если Тг - - 3000 К. Понятие Тс удобно тем, что оно одной цифрой характеризует данную цветность. Однако, так как данному значению Тс может соответствовать множество распределений Mf ( или /), то 7С не является полной и надежной характеристикой цвета излучения. [23]
Страницы: 1 2