Множество - возможное решение
Cтраница 2
При этом известно состояние системы, множество возможных решений на каждом шаге процесса и их результат до принятия решений об этом шаге. Динамическая характеристика системы также известна. Все это вместе взятое дает основание считать исследуемую систему детерминированной. [16]
Ее суть заключается в определении цели, множества возможных решений и ограничивающих условий. [17]
Таблица применяемости представляет графическое изображение взаимосвязей между множествами возможных решений ( типов зажимов) и множеством условий их применения. [18]
Ищется элемент za, минимизирующий Ма на множестве возможных решений. Параметр а находится по дополнительной информации о задаче. Возможны и другие способы нахождения а. Они определяются характером имеющейся дополнительной информации о задаче. [19]
Речь идет о том, чтобы в множестве возможных решений X выделить те решения х ( иногда - одно, ( 1 чаще - целую область решений), которые с той или другой точки зрения эффективнее ( удачнее, предпочтительнее) других. Этот показатель выбирается так, чтобы он отражал целевую направленность операции. Лучшим будет считаться то решение, которое в максимальной степени способствует достижению поставленной цели. Чтобы выбрать, назвать по имени показатель эффективности IF, нужно прежде всего спросить себя: чего мы хотим, к чему стремимся, предпринимая операцию. Например, доход от операции хотелось бы обратить в максимум; если же показателем эффективности являются затраты, их желательно обратить в минимум. [20]
Речь идет о том, чтобы в множестве возможных решений X выделить те решения х ( иногда - одно, а чаще - целую область решений), которые с той или другой точки зрения эффективнее ( удачнее, предпочтительнее) других. Этот показатель выбирается так, чтобы он отражал целевую направленность операции. Лучшим будет считаться то решение, которое в максимальной степени способствует достижению поставленной цели. Чтобы выбрать, назвать по имени показатель эффективности W, нужно прежде всего спросить себя: чего мы хотим, к чему стремимся, предпринимая операцию. Например, доход от операции хотелось бы обратить в максимум; если же показателем эффективности являются затраты, их желательно обратить в минимум. [21]
Один из методов состоит в том, что множество возможных решений разбивается на подмножество ( ветвление) и для каждого подмножества вычисляется так называемая граничная оценка, которая сравнивается с целевой функцией [ см. условие ( 15) ]; если гранипная оценка хуже значения целевой функции, то данное подмножество исключается из рассмотрения. [22]
Важным свойством метода Парето является возможность выбраковывать из множества возможных решений заведомо неудачные, уступающие другим по всем критериям. [23]
К сожалению, при решении большинства практически интересных задач множество возможных решений содержит столь много элементов, что простой их перебор с последующим анализом ситуации, возникающей при выборе каждого из них, оказывается нереализуемым. [24]
 |
В терминах векторов включения принимают вид. [25] |
Из четырех участвующих в соотношении (1.8) множеств самым широким является множество возможных решений, а самым узким - множество выбираемых решений. [26]
На этом этапе могут возникнуть определенные вычислительные трудности, если множество возможных решений не является конечным. [27]
В существующей неопределенности скрыт основной смысл метода оптимизации: из множества возможных решений нужно выбрать наилучшее. Именно такое наилучшее решение выявит сначала неопределенные, а потом через них и остальные параметры трубопроводной системы. Покажем, как это делается. [28]
Многокритериальность задачи создает сложности формирования целевой функции и приводит к множеству возможных решений. [29]
Итак, постановка всякой задачи многокритериального выбора включает три объекта - множество возможных решений, векторный критерий и отношение предпочтения ЛПР. Решить эту задачу - означает, на основе векторного критерия и имеющихся сведений об отношении предпочтения ЛПР, найти множество выбираемых решений. [30]
Страницы: 1 2 3 4