Cтраница 3
Но прежде, чем искать компромиссное решение, целесообразно выявить из множества X возможных решений те решения, которые уступают по всем рассматриваемым критериям хотя бы одному решению из X. Эти решения как заведомо менее удачные можно в дальнейшем не рассматривать. После отбрасывания заведомо менее удачных решений множество X может существенно сократиться. [31]
Как было указано выше, в рамках рассматриваемой модели выбора решений множество возможных решений X может иметь произвольную природу. [32]
Оптимальное программирование - это комплекс специальных методов, обеспечивающих в условиях множества возможных решений выбор такого, которое является наилучшим ( оптимальным) по заданному критерию при определенных ограничительных условиях. [33]
Оптимальное проектирование предполагает поиск наилучших схем, методик, конструкций механизмов среди множества возможных решений. Понятие наилучший, или оптимальный, должно восприниматься в тесной связи с теми конкретными условиями, которые определяют ( ограничивают) возможности применения заданного устройства. [34]
Система управления должна иметь возможность выбора принимаемого решения из некоторого набора или множества возможных решений. Чем меньше это множество, тем уже возможность решений у управляющей системы, тем менее эффективно управление. [35]
Система управления должна иметь возможность выбора принимаемого решения из некоторого набора или множества возможных решений. Чем меньше это множество, чем уже возможность выбора решений у управляющей системы, тем менее эффективно управление. Это объясняется тем, что в условиях жестких ограничений наиболее эффективные решения часто остаются за пределами разрешенной области. Если у управляющей системы имеется лишь единственное возможное решение, нет никакой возможности выбора, то такая система фактически не осуществляет управления. Система управления должна располагать материальными, финансовыми, трудовыми и другими ресурсами, обеспечивающими реализацию выбранных управляющих воздействий. Управление без ресурсов невозможно. Для правильного выбора характера и степени управляющих воздействий управляющая система должна знать не только цель, не только конечное состояние, к достижению которого она стремится, но и текущие состояния управляемой системы. Только в этом случае может быть выбран правильный путь или траектория движения системы и приняты решения, направляющие ее по этому пути. Без информации о состоянии управляемой системы управление невозможно или, в лучшем случае, неэффективно. [36]
Следует отметить, что это высказывание имеет место не только благодаря конечности множества возможных решений, но и вследствие транзитивности отношения предпочтения. [37]
![]() |
Зажимные элементы токарных приспособлений. [38] |
Для решения задач подобного рода необходимо найти удобную форму задания соответствий между множеством возможных решений и множеством независимых условий их существования ли применения. [39]
![]() |
Мощностные и фазовые информативные параметры ( преобразование Фурье при импульсном ТК. [40] |
В отличие от прямых задач, решения обратных задач являются приближенными, и среди множества возможных решений следует выбирать оптимальное. [41]
Для ряда задач, приводящих к уравнению ( 2), характерна ситуация, когда множество возможных решений F не является компактом, оператор Л 1 не является непрерывным на AF и изменения правой части и, связанные с ее приближенным характером, могут выводить ее за пределы множества A F. Разработан подход к решению с. [42]
Тем не менее, даже неполные, фрагментарные сведения об отношении предпочтения ЛПР позволяют из всего множества возможных решений исключить доминируемые решения ( как заведомо непригодные для выбора) и, тем самым, упростить последующий выбор. [43]
Для ряда прикладных задач, приводящих к уравнению ( 1), характерна ситуация, когда множество возможных решений Z не является компактом, оператор А-1 не является непрерывным на AZ и изменения правой части уравнения ( 1), связанные с ее приближенным характером, могут выводить ее за пределы множества AZ. К исходным данным задач вида ( 1) относится как правая часть и, так и оператор А. [44]
В этой главе вводятся и обсуждаются базисные понятия, связанные с принятием решений в многокритериальной среде: множество возможных решений, векторный критерий и отношение предпочтения лица, принимающего решение. Дается постановка задачи многокритериального выбора. Кроме того, здесь определяются такие принципиально важные для дальнейшего изложения понятия, как множество недоминируемых решений и множество Парето, без которых невозможна формулировка и строгое обоснование принципа Эджворта-Парето. [45]