Cтраница 1
Множество сообщений некоторого дискретного источника иногда называют алфавитом источника. [1]
Множества сообщений, составленные из последовательностей, называются множествами дискретных сообщений, а состоящие из функций непрерывного аргумента - множествами непрерывных сообщений. Связь между этими множествами вскрывается Котелъиинова теоремой. [2]
Рассмотрим множества сообщений Мх и My, состоящие соответственно из [ exp [ n ( Rx - б) ] и [ ехр я ( Ry - б) ] элементов. [3]
Для каждого множества сообщений М и каждой длины блока п рассмотрим игру двух лиц между селектором кодов и селектором состояний. Игра определяется множеством допустимых ( чистых) стратегий игроков и соответствующими платежными функциями. [4]
Mj - множество возмож-ных сообщений о состоянии объекта) называется оператором отображения zt - - Mj. Ситуации, которые описываются од-ним и тем же сообщением, составляют класс ситуаций. [5]
Подлежащее передаче множество сообщений N отображается системой электрических сигналов, численно равных N. Преобразование сообщений в сигналы происходит не непосредственно, а с помощью операции кодирования по одному из заданных законов. В результате получается система закодированных сообщений или кодовых комбинаций. Каждому из них должен соответствовать свой электрический сигнал, который строится в виде комбинации электрических импульсов, составляемой в соответствии со структурой кода. Импульсы в сигнале и элементы в коде численно равны ( ли пэ), a m позиций кода ( различные значения элементов) будут воспроизводиться m - кратной модуляцией каждого импульса или m импульсными признаками. [6]
Непрерывные по множеству сообщения характеризуются тем, что функция, их описывающая, может принимать непрерывное множество значений ( континуум значений) в некотором интервале. [7]
Дискретные по множеству сообщения - это сообщения, которые могут быть описаны с помощью конечного набора чисел или дискретных значений некоторой функции. [8]
Непрерывные по множеству сообщения характеризуются тем, что функция, их описывающая, может принимать непрерывное множество значений ( континуум значений) в некотором интервале. [9]
Модулятор MI преобразует множество сообщений т в множество Si, которое состоит из всех возможных сигналов vv ( t) в канале I. Аналогично А12 преобразует т в множество S2, которое состоит из всех возможных сигналов v % ( t) в канале II. Эти два множества совместно приводят к образованию множества S, которое состоит из всех возможных сигналов v ( t), v ( t) Vi ( t) - j - v.2 ( t) на приемном конце системы. Очевидно, что множества Si и S2 являются подмножествами множества S. Рассматриваемые множества приобретают наглядную форму для случая многоканальной системы с частотным разделением. Здесь множество Sj состоит из всех сигналов, которые не содержат частот вне полосы, скажем, от / j до / 2 гц, тогда как S2 включает те сигналы, которые не содержат частот вне полосы, скажем, от / 3 до / 4 гц при / з Л Множество S состоит тогда из сигналов, частоты которых содержатся в пределах полос / t до / 2 гц и / 3 до / 4 гц. Однако статистическая структура Si и S2 редко бывает хорошо известна и обычно недостаточно постоянна. По этой причине целесообразно рассматривать Si и S2 просто как множества, а не как ансамбли. [10]
В Windows предусмотрено множество сообщений. Описание некоторых из них приводится в гл. [11]
Таким образом, множество сообщений, передаваемых в АСУ, делится на подмножества - категории, причем к различным сообщениям, но относящимся к одной категории, со стороны системы управления предъявляются идентичные требования. Для того чтобы эти требования выполнялись, применяется регулирование сообщений по категориям. При этом сообщениям каждой из категорий присваивается определенный ранг преимущества ( приоритет), в соответствии с которым происходит обслуживание сообщения, в частности в СПИ. [12]
По этому поводу публикуется множество сообщений. [13]
В случае непрерывных источников множество X сообщений на выходе источника бесконечно, поэтому для точного кодирования потребовалось бы затратить бесконечное количество двоичных символов на сообщение. Следовательно, не существует ни энтропии ла сообщение, ни скорости создания информации при точном или сколь угодно точном кодировании непрерывных источников. Единственным толкованием понятия скорости создания в этом случае является е-скорость при кодировании с заданным критерием качества. [14]
В полярографической литературе можно найти множество сообщений относительно влияния адсорбированных незаряженных веществ на форму полярограмм. [15]