Cтраница 2
В результате всех рассмотренных операций множество сообщений превращается в множество сигналов, передаваемых по каналу связи. С этой точки зрения кодирование эквивалентно переводу на другой язык с сохранением количества информации. [16]
Кодирование можно представить как переход от множества сообщений Х0 к некоторому множеству символов V, при котором сохраняется однозначное соответствие. [17]
Соответственно информационная энтропия определяется из некоторого множества сообщений. Энтропия, так же как информация, для своего определения использует двоичную систему исчисления. [18]
В тех же случаях, когда множество сообщений и смесей не являются дискретными, основой для использования подобной модели служат следующие очевидные соображения. Любая величина, принимающая непрерывное множество значений, с достаточной степенью точности ( с учетом конечной разрешающей способности ( апертуры) любых реальных устройств) может быть представлена дискретными значениями, отстоящими на величину апертуры. С учетом ограничения динамического диапазона ( всегда выполняющегося на практике) количество таких дискретных значений получается конечным. [19]
ПО ] относится к свойствам, характеризующим множество сообщений в целом. [20]
Множеству допустимых элементарных ситуаций объектной системы соответствует множество значимых полных элементарных сообщений. Множеству элементарных фактов соответствует множество истинных полных элементарных сообщений. [21]
Неформальное доказательство состоит в следующем [28]: если множество сообщений кодируется последовательностями длиной п, то можно допустить, что передаваемые сообщения состоят из 2 я последовательностей, которые преобразуются на приемной стороне в 2 я последовательностей, где Я ( А), / / ( К) - энтропии источника на входе и на выходе канала связи. [22]
Пусть, например, некоторой линии связи соответствует множество сообщений, посланных различными отправителями различным случайным адресатам. Если сообщения в этой линии связи каким-либо образом фиксируются, то с точки зрения каждой определенной пары ( отправитель - получатель) они носят случайный характер. Один из возможных способов обработки информации в данном случае состоит в разбиении сообщений на группы так, чтобы в каждой из них оказались собранными все сообщения, посланные одним отправителем различным адресатам. Фактически задача обработки информации сводится к обычной сортировке, трудности которой обусловливаются количеством данных и смыслом той информации, которая должна быть из них извлечена. В случае малого объема информации этот процесс может с легкостью выполняться вручную. Однако, если массив ее велик, возникает необходимость в применении быстродействующих вычислительных машин. [23]
Если вы активно используете Outlook 2002, то создание целенаправленного множества сообщений, рассьшаемых электронной почтой, и факсов - практически полностью выполняется средствами слияния документов. [24]
Мы предположим, что для каждого рассматриваемого кода для канала множество сообщений совпадает с множеством кодовых слов. Таким образом, декодер ( k, е) - кода с множеством кодовых слов f - l ( i) - это некоторое отображение ф ( -): Y - - q - 1 ( О-Очевидно, что отображение с указанными свойствами всегда существует. [25]
Одним из методов повышения эффективности передачи является статистическое кодирование по множеству сообщений. Идея такого кодирования близка к идее описанного в гл. [26]
Программист, пишущий приложение для Windows на Си, должен посылать множество сообщений для выполнения стоящей перед ним задачи. [27]
Интернету сообщения при помощи протокола SMTP и имеет развитые возможности работы со множеством сообщений. [28]
Так как замедление коррозии представляет собою очень важную техническую проблему, то имеется множество сообщений и исследований об использовании для этой цели различных химикатов. [29]
Так как замедление коррозии представляет собою очень важную техническую проблему, то имеется множество сообщений и исследований об использовании для этой цели различных химикатов. [30]