Cтраница 3
В стратегических, или некооперативных, играх каждому игроку предоставляется множество, называемое множеством стратегий, из которого он должен сделать выбор. В этом случае ищутся оптимальные исходы игры. [31]
В качестве обобщенных стратегий бескоалиционных игр рассматриваются смешанные стратегии ( вероятностные меры на множествах исходных стратегий, к-рые наз. [32]
В этих терминах теорема XIV и ее следствие означают, что при соответствующем расширении множества стратегий М путем рассмотрения функций Р ( Q) игра станет игрой с седловой точкой с ценой, равной верхней цене исходной игры, если верхние и нижние границы достижимы. [33]
Так как на протяжении данной книги нам не придется заниматься ни формальным введением на множествах стратегий структуры порядка ( самое большее, мы ограничимся теми структурами порядка, которые присущи этим множествам содержательно), ни преобразованиями игр, сохраняющими эти структуры, мы в данном вопросе ограничимся сделанным замечанием. [34]
На уровне макропроектирования разработчик должен сформировать с применением Аэ группу альтернативных вариантов структур исследовательского комплекса, соответствующих множеству стратегий Gp. Существенная формализация этого этапа работ может быть достигнута при наличии метода идентификации структур по ряду признаков, существенных для различения стратегий организации ИК. [35]
Характеристическая функция 1г дает представление о возможностях коалиции и отдельных игроков в условиях игры Г даже без указания множества стратегий и функций выигрыша в ней. [36]
Это, конечно, не единственная теорема подобного рода; в дальнейшем будет видно, что расширение обоими противниками множеств стратегий путем применения смешанных стратегий опять приводит к игре с седловой точкой. [37]
Так, например, при наличии у г - и стороны системы предупреждения о ракетном нападении ( СПРН), ее множество реализуемых стратегий применения СВ может содержать применение части сил в ответно-встречном ударе ( ОВУ), тогда как без СПРН это невозможно. [38]
Доказано одновременно, что всякий максимин может формально трактоваться и как общее значение максимина и минимакса при некотором выборе случая информированности и множества стратегий противника. Тем самым формально стирается различие между макспмином и сед-ловыми точками. [39]
Напомним, что бескоалиционной игрой двух лиц называется система вида Г 5 ь S2, cpt, ср2, где 5t и 52 - множества стратегий, a cpt и ср2 - функции выигрыша ( числовые функции, определенные на множестве ситуаций Si X 52) первого и второго игроков соответственно. [40]
Таким образом, основу оптимизации составляет выбор корректных целевых функций ( критериев) и системы ограничений, которые дают возможность сформулировать Согласно целям и операциям некоторое множество стратегий, определяющих поведение руководителя в процедуре принятия решения. Такое решение принимается относительно предпочтительной альтернативы облика создаваемой БТС и планирования ресурсного и информационного обеспечения процесса их создания. [41]
Таким образом, этап исследования создание модели можно считать завершенным, если задан ( описан, сформулирован) способ построения соответствия, необходимого для выбора на множестве стратегий с учетом неопределенности, имеющейся на момент проведения исследования, и информации, ожидаемой на момент реализации стратегий, если предусмотрено использование этой информации для оперативного уточнения стратегий. [42]
Прежде чем изложить результаты, касающиеся нахождения максиминов и минимаксов, уточним, как производится нахождение оптимальных стратегий, седловых точек и максиминов в случае, когда множества стратегий обеих сторон конечны. [43]
У - оптимальная стратегия, Тж-прогнозируемое время жизни системы, Яп - выбираемый коэффициент; М ( у, t) - математическое ожидание требуемой численности персонала; у - множество реализуемых стратегий управления; Kt ( j /, а) - вектор достигаемых значений показателей качества обслуживания технических средств или абонентов; со - выборочная траектория этого процесса; K t - вектор нормативов на показатели качества; QJ - вектор неуправляемых параметров, характеризующих развитие системы, для которой создается АСТЭ и внешней среды, рассматриваемый как нестационарный случайный процесс. [44]
Если антагонистическая игра определена во множестве Ма стратегий оперирующей стороны типа ( 182), рассчитанных на постепенную локализацию возможных у множествами УУ - ( а -), и на множестве Na стратегий противника вида ( 191), рассчитанных на информацию об xh то такая игра всегда имеет сед лову ю точку. [45]