Cтраница 2
Допустим, что задача (3.3) недопустима, а допустимое множество X задачи (3.1) непусто. [16]
Пусть задача (4.4) - (4.6) недопустима, а допустимое множество Jf задачи (4.1) - (4.3) - не пусто. [17]
Равенства ( 63) определяет последовательность штрафных функций допустимого множества задачи ( 62) ( проверьте. [18]
Множество точек, удовлетворяющих ограничениям задачи, называется допустимым множеством задачи. [19]
Множество точек х, удовлетворяющих ограничениям задачи (9.1), называется допустимым множеством задачи. [20]
Выражения ( 68) - ( 70) определяют последовательности барьерных функций допустимого множества U задачи ( 67) ( проверьте. [21]
Следовательно, система (5.3.3) разрешима и х 1г определяется единственным образом, если только допустимое множество задачи (5.3.4) непусто. Последнее в свою очередь гарантировано при любом г, если неравенства в (5.3.4) совместны при г 1 и а достаточно мало. [22]
Заметим, что поскольку a 0, s 0 является допустимой парой, а допустимое множество задачи (10.60) ограничено и замкнуто, то эта задача всегда разрешима. [23]
Заметим, что поскольку а - 0, s 0 являются допустимой парой, а допустимое множество задачи (10.36) ограничено и замкнуто, то эта задача всегда разрешима. [24]
Если система (2.1) - (2.4) обладает хотя бы одним решением, она называется совместной, в противном случае - несовместной. Допустимое множество задачи линейного программирования не пусто, если система (2.1) - (2.4) совместна. [25]
Строится допустимое множество задачи. Если допустимое множество задачи пусто, то задача не имеет решения. [26]
Таким образом, допустимое множество задачи (2.2) - (2.4) отражается на отрезок прямой Q, принадлежащей конусу К - Если прямая Q проходит вне этого конуса, задача не имеет допустимых решений. [27]
На плоскости ( xi, x2) построим допустимое множество U рассматриваемой задачи линейного программирования без требования целочисленное ( многоуголь-ник ABCD на рис. 221) и отметим точки множества U с целочисленными координатами. Совокупность этих точек представляет собой допустимое множество U полностью целочисленной задачи. [28]
Здесь X - некоторое подмножество n - мерного евклидова пространства Еп. Впредь будем называть X допустимым множеством задачи (0.1) - (0.2), а точки, принадлежащие X, - ее допустимыми точками. [29]
В реальных условиях на выбор значений управляемых параметров налагаются бграничения. Совокупность этих ограничений определяет так называемое допустимое множество задачи оптимизации. [30]