Информационное множество

Cтраница 2

Информационные элементы объединяются в информационные множества. Информационное множество, все триплеты которого включают одноименное свойство, называется изотиповым. Множество триплетов с одноименными сущностями называется изоимен-ным. [16]

Расщепление информационного множества на более мелкие информационные множества содержательно означает увеличение информации, которой располагают игроки, а формально - расширение множества их стратегий. В частности, при полном расщеплении информационных множеств до однопозиционных в полученном расширенном множестве стратегий будут содержаться оптимальные ( соответственно равновесные) стратегии. [17]

Требуется разработать алгоритм построения информационных множеств. [18]

Такое множество позиций называется информационным множеством. [19]

Спецификация искомых значений в хранимом информационном множестве посредством задания семантического высказывания составляет идейную сущность языков этого типа. [20]

Чем больше перекрываний имеется среди информационных множеств в игре, тем большим оказывается, вообще говоря, необходимое смешивание в оптимальных ( или, если речь идет об общих бескоалиционных играх, в равновесных) стратегиях. [21]

Граф организационной структуры сводного статистического. [22]

Перечень различных наименований объектов образует некоторое информационное множество, которое удобно изображать в виде конечного ориентированного графа G ( рис. 2.1) без контуров. Вершинам этого графа соответствуют объекты, а дугам - отношения между ними. [23]

Для структурного представления в системах проектирования информационных множеств предложен ряд моделей данных. Исследование моделей данных для создания и использования систем проектирования актуально по следующим соображениям. [24]

Рассматривается способ построения оценки сверху для информационных множеств, характеризующих состояния самолета при его движении в горизонтальной плоскости. Информационные множества строятся в трехмерном фазовом пространстве на основе замеров геометрического положения с учетом известных ограничений на ошибку замеров. Предложенные алгоритмы позволяют вести вычисления информационных множеств в реальном масштабе времени. Изучена динамика изменения множества достижимости исследуемой нелинейной системы. [25]

Элементами алгебры Я являются частичные преобразования информационного множества Z. [26]

На рис. 27 показаны дерево игры и информационные множества. [27]

На рис. 29 показаны дерево игры и информационные множества. [28]

В заключительной части работы представлены результаты построения информационных множеств для различных вариантов геометрических ограничений на ошибки замеров и при различном числе вершин выпуклых многоугольников, аппроксимирующих сечения информационного множества. [29]

Модели информационные - отображение реальных объектов на некоторое информационное множество, где каждому элементу отображаемого объекта соответствует информационный аналог. [30]

Страницы: 1 2 3 4