Cтраница 2
Теорема 6.4.1. Все ( sm - l / ( s - 1) пучков параллельных плоскостей в D делятся на ( sm - ( - l) / ( s - 1) связанных множеств по s1 пучков в каждом и одно связанное множество из ( sl - l) / ( s - 1) определяющих пучков. Пучки одного и того же связанного множества порождают совпадающие пучки параллельных плоскостей в D. Пучки из различных связанных множеств порождают пучки параллельных плоскостей в D, обладающие ортогональными степенями свободы. [16]
Предположим, что граф G неориентированный и без петель. В зависимом множестве ( связанном множестве) хотя бы две вершины соединены ребром. [17]
Предположим, что граф G неориентированный и без нетель. В зависимом множестве ( связанном множестве) хотя бы две вершины соединены ребром. [18]
Теорема 6.4.1. Все ( sm - l / ( s - 1) пучков параллельных плоскостей в D делятся на ( sm - ( - l) / ( s - 1) связанных множеств по s1 пучков в каждом и одно связанное множество из ( sl - l) / ( s - 1) определяющих пучков. Пучки одного и того же связанного множества порождают совпадающие пучки параллельных плоскостей в D. Пучки из различных связанных множеств порождают пучки параллельных плоскостей в D, обладающие ортогональными степенями свободы. [19]
Про такие sl пучков будем говорить, что они находятся в одном связанном множестве относительно D. Также будем говорить, что в одном связанном множестве находятся контрасты, порождаемые этими пучками. [20]
И здесь можно показать, что в каждом связанном множестве для плана Dx только одна пара эффектов может быть ненулевой. [21]
При вводе в базис р-го столбца область оптимальности нового базиса должна включать и грань ВС. Заметим, что, согласно [52], множество эффективных базисных решений является связанным множеством. [22]
Предположим в таких случеях, что модель содержит не более чем по одному взаимодействию из каждого связанного множества. [23]
В качестве альтернативного решения можно хранить единственный массив, содержащий позиции, в которых расположены строки текста, и изменять значения позиций в процессе удаления или перемещения строк так же, как это делалось в гл. Поскольку добавление, удаление и чтение изменяют номера строк, то для сохранения фактических позиций в виде связанного множества необходимы арифметические вычисления. Однако любая заданная строка находится быстро. [24]
Для ответов на запросы Ql, Q2 и Q3 каждая триада ( а, pi, b) представляется в каждой из трех списковых структур. Ассоциативная структура данных, заданная триадой ( А, я, В) как множество триад ( a, pi, b), должна содержать только один экземпляр каждой из триад, поэтому при создании новой триады необходимо осуществлять поиск и вносить изменения во все три связанных множества. [25]
Для ответов на запросы Ql, Q2 и Q3 каждая триада ( а, Р Ь) представляется в каждой из трех списковых структур. Ассоциативная структура данных, заданная триадой ( А, я, В) как множество триад ( a, pt, b), должна содержать только один экземпляр каждой из триад, поэтому при создании новой триады необходимо осуществлять поиск и вносить изменения во все три связанных множества. [26]
Теорема 6.4.1. Все ( sm - l / ( s - 1) пучков параллельных плоскостей в D делятся на ( sm - ( - l) / ( s - 1) связанных множеств по s1 пучков в каждом и одно связанное множество из ( sl - l) / ( s - 1) определяющих пучков. Пучки одного и того же связанного множества порождают совпадающие пучки параллельных плоскостей в D. Пучки из различных связанных множеств порождают пучки параллельных плоскостей в D, обладающие ортогональными степенями свободы. [27]
В общем случае в [7] рассматривается добавление 2п - т-реп-лики к полуреплике. Матрицы U вдоль главной диагонали имеют порядок 2m, T 2 - mU имеют подматрицы 2 Е2 - ( 2 1 - 1 - 1) J2 вдоль главной диагонали и единицы на других местах. И здесь можно показать, что в каждом связанном множестве эффектов относительно 2 - - т-реплики только одна пара эффектов может быть разделена, причем необходимо отдельно рассмотреть два случая. [28]
Мы не можем, однако, предположив, что любые три из эффектов незначительны, получить невырожденную матрицу порядка пять и, таким образом, оценить оставшиеся эффекты. Легко увидеть, что невырожденная матрица может быть получена тогда и только тогда, когда мы вычеркнем три столбца ( и три строки) из любых трех из имеющихся четырех пар. Полуреплика делит все эффекты ( в том числе и эффекты, находящиеся в связанном множестве относительно 1 / 8-реплики) на связанные пары. В каждом связанном множестве относительно 1 / 8-реплики находятся четыре такие пары. [29]
Такое преобразование позволяет существенно уменьшить размерность исходного пространства, факторы при этом линейно независимы. Но такой подход к средствам измерений представляется малоэффективным, поскольку их линейная комбинация не отражает какого-либо реального технического средства и трудно поддается содержательной интерпретации. Поэтому на практике большое распространение получили методы второй группы, которые основаны на выделении тесно связанных множеств. При этом ставится цель разбить исходное множество средств измерений на-группы, которые слабо связаны друг с другом, а связи внутри групп весьма сильны. [30]