Разрешающий множитель - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если женщина говорит “нет” – значит, она просто хочет поговорить! Законы Мерфи (еще...)

Разрешающий множитель

Cтраница 1


Разрешающие множители отражают глубоко конкретные условия задачи, прежде всего взаимную приспособленность имеющегося сырья и заказанного ассортимента досок.  [1]

Разрешающие множители - компоненты решения двойств, задачи - могут быть истолкованы как оценки влияния условий прямой задачи линейного программирования па величину максимума ее линейной формы. Имеет место следующее утверждение.  [2]

Разрешающие множители - компоненты решения двойств, задачи - могут быть истолкованы как оценки влияния условий прямой задачи линейного программирования на величину максимума ее линейной формы. Имеет место следующее утверждение.  [3]

Приближение разрешающих множителей к единице указывает на нормальное соответствие ассортимента продукции пиловочному сырью данного завода.  [4]

Резкое различие разрешающих множителей для разных групп досок свидетельствует о несоответствии заказов имеющемуся сырью. Наличие однотипных постаров, близких по индексам к максимальным, для групп бревен разных диаметров указывает на целесообразность снижения степени сортировки по размерам.  [5]

Это позволяет выбирать разрешающие множители как бы оправдывающими практически наиболее применительные поставы. Такой подход позволит использовать, а затем н откорректировать опыт, накопленный работниками данного производства.  [6]

Допустим, что разрешающие множители для каждого вида возможной продукции уже выбраны. Приступая к распиловке некоторой отсортированной партии однотипных бревен, требуется решить следующую задачу: из всевозможных поставов выбрать для данной группы бревен тот один или те несколько поставов, которые дают максимум продукции, условно оцененной по выбранным разрешающим множителям.  [7]

Ла-гранжа, или разрешающими множителями, к-рыо в эко-номпч, задачах приобретают смысл внутр.  [8]

Даже незначительный сдвиг от упомянутого выше значения разрешающих множителей ( 1 и 0) к более дифференцированным значениям индексов, пусть даже далеко еще не совпадающим с окончательным значением индексов, сразу принесет ощутимую пользу. С самого начала выполнения крупных распиловок будут применяться поставы, максимальные по приближенно выбранным индексам. Они дадут продукцию в ассортименте, значительно более близком к требуемому.  [9]

Возможность получать определенные группы досок с более низкими разрешающими множителями указывает на желательность увеличения заказов на эти сортаменты и снижение заказов на сорта с повышенными индексами. Последнее иногда связано с дополнительными затратами у потребителя при экономии в лесопилении. Индексы могут способствовать количественному исследованию при согласовании этих вопросов. Во всяком случае, резкое расхождение разрешающих множителей для разных групп досок свидетельствует об излишней жесткости ассортимента данного завода и необходимости привлечения более разнообразных заказов. Низкие разрешающие множители, как правило, оказываются у досок меньших размеров по длине и ширине. Это лишний раз подтверждает желательность всемерного расширения выпиловки непосредственно на лесопильных заводах отдельных заготовок. Подобные утверждения при индексном исследовании могут получать количественное подтверждение с точки зрения их влияния на использование древесины.  [10]

ОБЪЕКТИВНО ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ОЦЕНКИ ( оптимальные, двойственные оценки, разрешающие множители; в заруб, лит-ре - теневые цены), показатели взаимозаменяемости ресурсов относительно заданного критерия оптимальности в экон.  [11]

12 Симплекс-таблицы для примера 1 - 3. [12]

Из различных методов линейного программирования наиболее универсальными являются симплексный метод и метод разрешающих множителей.  [13]

ОПТИМАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ - иначе их называют двойственными оценками, объективно обусловленными оценками, разрешающими множителями, множителями Лагранжа, целым рядом других терминов. Они показывают, насколько изменится значение критерия оптимальности в соответствующей прямой задаче линейного программирования при приращении данного ресурса на единицу.  [14]

Разработка одного из универсальных методов нахождения экстремума линейной функции при линейных ограничениях ( метода разрешающих множителей) принадлежит советскому ученому - акад. В 1949 г. независимо от Л. В. Канторовича подобный же метод разработал американский математик Дж.  [15]



Страницы:      1    2    3