Cтраница 2
Кроме того, и это особенно важно подчеркнуть, ориентировочно выбранные индексы в самом процессе их практического использования порождают указания к их исправлению: разрешающие множители тех видов досок, которые накапливаются в избытке, надо снизить, а для тех видов досок, которых не хватает, повысить. [16]
Первым исследованием по линейному программированию является работа Л. В. Канторовича Математические методы организации и планирования производства, опубликованная в 1939 г. В ней дана постановка задач линейного программирования, разработан метод разрешающих множителей решения задач линейного программирования и дано его теоретическое обоснование. [17]
Разрешающие множители не могут быть определены по какой-либо готовой формуле. Их численное значение может быть найдено так называемым методом последовательных приближений. Одна из форм, в которых может осуществляться этот метод, состоит в следующем. [18]
Разрешающие множители отражают глубоко конкретные вопросы соответствия пиловочного сырья требуемому ассортименту. Связь индексов с другими экономическими показателями сводится к тому, что они вскрывают внутреннюю закономерность распределения ( в сложившихся условиях) общей стоимости расходуемого заводом сырья между различными сортиментами получаемой продукции. Несмотря на всю весомость стоимости сырья, не следует отождествлять индексы с себестоимостью продукции. [19]
Очевидно, нет необходимости начинать с разрешающих множителей, равных 1 и 0, соответственно для спецификационной для всей прочей продукции. [20]
Их называют также двойственными оценками, разрешающими множителями, множителями Лаг-ранжа и целым рядом других терминов. Оценки выступают, следовательно, как мера дефицитности ресурсов и продукции, как мера влияния ограничений на функционал; их можно использовать далее как инструмент определения эффективности отдельных технологических способов с позиций общего оптимума и, наконец, как инструмент балансирования суммарных затрат и результатов. [21]
Постановка и некоторый общий подход к анализу вопроса о рациональном раскрое были даны в 1939 г. [1], где рассматриваются производственные вопросы различного характера, в которых требуется среди многих возможных вариантов решения выбрать наивыгоднейший. Использование развитого в этой работе общего метода разрешающих множителей в применении к вопросу о раскрое дает характеристику наивыгоднейшего раскройного плана и устанавливает принципиальную возможность его нахождения. Специально вопрос раскроя был подвергнут дальнейшей разработке в нескольких других моих работах. [22]
В основном используется при решении экономич. Аналогичен терминам оптимальные оценки, двойственные оценки, теневые цены, разрешающие множители. [23]
При этом допуск на усушку и пропилы условно присчитывается к полезной толщине доски. Последнее, благодаря принятой гипотезе, заменяет учет роли толщины в значении разрешающего множителя. [24]
Таким образом, наряду с чисто расчетным методам, требующим, для того чтобы оказаться практически ценным, значительного количества - подробных исходных данных, существует другой метод - метод постепенного уточнения индексов, совмещенный с процессом их использования. Одновременно мы ведем наблюдение за ассортиментом фактически получаемой продукции и по накоплении сведений вносим коррективы в выбранные разрешающие множители - повышаем индексы недостающих и снижаем индексы избыточных досок. [25]
Огромная роль электронно-вычислительной техники в улучшении методов планирования предъявляет еще большие требования к математической и особенно к экономической стороне этого вопроса. В частности, из известных математических методов в настоящее время делаются попытки применить в технико-экономическом планировании матричный метод, метод разрешающих множителей, симплекс-метод и другие методы линейного программирования. Однако каждый из них имеет свои недостатки и не нашел еще полного признания или сколько-нибудь широкого применения в практике планирования. Поэтому крайне необходимы дальнейшие исследования в этой области, особенно при решении задач оптимального планирования. [26]
Допустим, что разрешающие множители для каждого вида возможной продукции уже выбраны. Приступая к распиловке некоторой отсортированной партии однотипных бревен, требуется решить следующую задачу: из всевозможных поставов выбрать для данной группы бревен тот один или те несколько поставов, которые дают максимум продукции, условно оцененной по выбранным разрешающим множителям. [27]
Под критерием оптимальности подразумеваются условия, позволяющие проверить любой план на оптимальность, не прибегая к сравнению значений целевой ф-ции ( показателя качества решения) на разных планах задачи. Впервые необходимые и достаточные условия оптимальности плана были даны сов. Разрешающий вектор ( вектор, составляющими к-рого являются разрешающие множители) представляет собой не что иное, как онтим. [28]
Под критерием оптимальности подразумеваются условия, позволяющие проверить любой план на оптимальность, не прибегая к сравнению значений целевой ф-ции ( показателя качества решения) на разных планах задачи. Впервые необходимые и достаточные условия оптимальности плана были даны сов. Разрешающий вектор ( вектор, составляющими к-рого являются разрешающие множители) представляет собой не что иное, как оптим. [29]
Возможность получать определенные группы досок с более низкими разрешающими множителями указывает на желательность увеличения заказов на эти сортаменты и снижение заказов на сорта с повышенными индексами. Последнее иногда связано с дополнительными затратами у потребителя при экономии в лесопилении. Индексы могут способствовать количественному исследованию при согласовании этих вопросов. Во всяком случае, резкое расхождение разрешающих множителей для разных групп досок свидетельствует об излишней жесткости ассортимента данного завода и необходимости привлечения более разнообразных заказов. Низкие разрешающие множители, как правило, оказываются у досок меньших размеров по длине и ширине. Это лишний раз подтверждает желательность всемерного расширения выпиловки непосредственно на лесопильных заводах отдельных заготовок. Подобные утверждения при индексном исследовании могут получать количественное подтверждение с точки зрения их влияния на использование древесины. [30]