Стохастическое моделирование

Cтраница 1

Стохастическое моделирование осуществляется методами математической статистики, позволяющими исследовать опоередованные причинно-следственные связи показателей результатов производственно-хозяйственной деятельности с факторами и условиями производства. Детерминированное моделирование в данном случае не всегда возможно. Использование математико-статистических приемов позволяет обойтись без специальных экспериментов. [1]

Стохастическое моделирование и анализ связей между изучаемыми показателями начинаются с корреляционного анализа. [2]

Стационарное состояние для различных значений параметра в модели Эдельстейна согласно предсказанию детерминистического ки - нетического уравнения ( сплошная кривая и среднему числу частиц ( пунктирная, полученному стохастическим моделированием ( k 0 5, В 0 1. [3]

Стохастическое моделирование позволяет легко определить функцию распределения и ее моменты. На этом примере мы видим, что среднее стохастическое поведение может отличаться от детерминистических предсказаний. [4]

Стохастическое моделирование, предполагающее наличие в системе случайных связей, также выполняется, несмотря на присутствующую в системе неопределенность. На мой взгляд, просматривается связь моделирования на основе черного ящика и стохастического моделирования. [5]

Стохастическое моделирование является в определенной степени дополнением и углублением детерминированного факторного анализа. [6]

Стохастическое моделирование все шире применяется в перспективном и сравнительном экономическом анализе, комплексной оценке результатов хозяйственной деятельности, анализе напряженности плановых заданий. [7]

Стохастическое моделирование факторных систем взаимосвязей отдельных сторон хозяйственной деятельности опирается на обобщение закономерностей варьирования значений экономических показателей - количественных характеристик факторов и результатов хозяйственной деятельности. Количественные параметры связи выявляются на основе сопоставления значений изучаемых показателей в совокупности хозяйственных объектов или периодов. [9]

Проведение стохастического моделирования - сложный процесс, состоящий из нескольких этапов, на каждом из которых выполняются определенные процедуры. [10]

Сложность стохастического моделирования динамических систем заключается в том, что в реальных физических средах наблюдается диссипация и необратимость процесса во времени. В работе [1] показано, что для различных значений близости критического и внешнего полей процесс эволюции системы, начиная с зародышевого состояния, характеризуется ступенчатыми переходами. [11]

Рассматриваемое нами стохастическое моделирование предполагает, что руководитель располагает возможностью выбора распределения вероятностей, которое позволило бы описать характер неопределенности, содержащейся в модели. [12]

В основе стохастического моделирования лежит возможность построения соотношений функционирования объекта анализа на основе статистического обобщения закономерностей изменения значений показателей хозяйственной деятельности. [13]

Разработан программный комплекс для стохастического моделирования блистеринга, основанный на модификации метода Артемьева для решения систем СДУ Ито-Стратоновича. Получено распределение дефектов по размерам и глубине нахождения - кинетические функции распределения, по которым оценены эволюция напряжений, изменение пористости с течением времени и в зависимости от параметров эксперимента. [14]

Если подавляющее число работ по стохастическому моделированию имели дело с неоднородностью какого-то одного масштаба, то в последнее время все чаще появляются исследования, выходящие за рамки этого ограничения. [15]

Страницы: 1 2 3 4