Cтраница 4
И жестко детерминированные, и стохастические модели имеют свои достоинства и недостатки. Тем не менее между ними есть одно весьма принципиальное различие. В принципе факторный анализ можно понимать двояко: в широком смысле - это выявление и оценка влияния факторов; в узком смысле - оценка влияния предварительно обособленных факторов. Стохастическое моделирование позволяет реализовывать факторный: анализ в широком смысле, а жестко детерминированное моделирование - лишь в узком смысле. [46]
Применение в составе ПДМ современных программ гидродинамического моделирования наряду с мощными аппаратными средствами позволяет достигать достаточной точности в описании разработки месторождений нефти и газа, а также подземных хранилищ газа. При условии наличия достоверной и детальной геологической модели пласта эти средства позволяют также решать задачу адаптации динамической модели по истории разработки для месторождений, уже находящихся в разработке. Внедрение этой технологии в России сталкивается с затруднениями, связанными с низкой надежностью промысловых данных, однако, опирась на технологии стохастического моделирования и современные гидродинамические модели, нам удалось провести адаптацию по истории разработки модели одного из крупных российских газоконденсатных месторождений. [47]
Рассмотрение первого вопроса позволяет лучше понять роль неопределенности в каждом конкретном случае. В некоторых примерах детерминистические варианты моделей имеют тривиальные решения и, следовательно, читателю удастся прочувствовать, в какой степени наличие элемента неопределенности усложняет задачу принятия управляющих решений. Нахождение оптимального решения детерминистического варианта задачи проще по сравнению со случаем ее стохастического аналога, а также тогда, когда детерминированная модель нетривиальна, и, таким образом, читатель сможет оценить ту дополнительную сложность, которая возникает при учете фактора неопределенности. Важность второго вопроса станет совершенно очевидной, когда читатель приступит к изучению так называемого метода вероятностных ограничений ( см., например, разд. Добросовестно пытаясь ответить на поставленные выше вопросы при рассмотрении каждой из сформулированных ниже задач, читатель сможет более детально разобраться в основах стохастического моделирования. [48]
Взвешенные в воде мельчайшие частицы находятся в беспорядочном движении. Причина такого движения долго оставалась загадкой. Практически именно объяснение броуновского движения, данное Эйнштейном, нужно считать началом стохастического моделирования природных явлений. [49]