Кибернетическое моделирование

Cтраница 1

Кибернетическое моделирование существенно расширяет границы исследуемости сложных объектов. [1]

Кибернетическое моделирование отвлекается не только от физической природы оригинала, но и от структуры его внутренних связей. В этом случае моделируются лишь какие-либо внешние функции объекта, характеризующие его взаимодействие с окружающей средой. [2]

Кибернетическое моделирование принципиально отличается от физического и математического, в ходе которых воспроизводятся процессы внутри изучаемой системы - оригинала. Пример кибернетической модели, функции которой имеют лишь качественное сходство с функциями оригинала, - известная электронная мышь Шеннона. Будучи помещена в лабиринт, она хочет найти пищу, при этом движется ощупью, наталкивается на разные перегородки до тех пор, пока не найдет дорогу к кормушке. Воспроизводимая в ней функция - по сути дела, свойство находить путь к заданной точке при определенных соотношениях, продиктованных кибернетическим подобием. Разумеется, выводы о поведении настоящей, живой мыши могут здесь носить лишь качественный характер, однако они оказались весьма интересными для выявления важных биологических закономерностей. [3]

Теория нейронных сетей на основе кибернетического моделирования работы человеческого мозга пытается разработать самообучающиеся системы принятия решений. [4]

Схема эрратической системы проектирования и управления. [5]

В отличие от математического моделирования основные проблемы кибернетического моделирования являются более комплексными. Поскольку математическое моделирование можно рассматривать как часть кибернетического, то сложившиеся представления о математизации знания являются приемлемыми для характеристики более общей и высшей его ступени - кибернетизации. [6]

При разработке математического обеспечения АСУ широко используются идеи кибернетического моделирования. [7]

Но не менее важно принципиальное осмысление трудностей, возникающих на путях кибернетического моделирования определенных функций человеческого разума ( формально-логический вывод, построение алгоритмов доказательства теорем в формальных теориях, эвристически направляемый поиск, распознавание образов, автоматический анализ и синтез текстов, решение нечетко поставленных задач, роботостроение и пр. Трудности эти во многом связаны с колоссальной сложностью присущих человеку феноменов понимания, сознания и самосознания - феноменов, неотделимых от всей системы человеческих потребностей, в том числе и обусловленных социальной природой человека. [8]

Кибернетика благотворно влияет на современное научное познание при применении ее методов ( кибернетическое моделирование, оптимизация и др.) и понятий ( обратная связь, управление и др.) к конкретным объектам различных наук, так как появляется возможность открытия новых связей и закономерностей, не обнаруживаемых традиционными методами исследований. Последнее полностью относится и к разведочному бурению, изучение которого до последнего времени сдерживалось отсутствием средств получения научной информации о процессе в производственных условиях. [9]

Для интенсификации и увеличения эффективности производства необходимы автоматизация и внедрение оптимизирующих управляющих систем, использующих методы кибернетического моделирования и электронную вычислительную технику [20, 21, 22], Использование этих средств позволяет не только высвобождать дефицитную рабочую силу, но также стабилизировать весь производственный процесс и повысить его уровень за счет исключения из производства субъективных факторов и оптимизации технологического процесса в целом. Целью автоматизации подготовительного производства, кроме того, является устранение тяжелого ручного труда при развеске и загрузке ингредиентов. [10]

При проектировании АСУ широкое применение находят структурные и функциональные модели, причем одним из видов функционального моделирования является кибернетическое моделирование, при котором абстрагируются от вещественных субстратов ( материалов) и энергетических процессов в моделируемых объектах. В практике управления особую роль играют информационные модели. В зависимости от уровня организации объекта модели бывают сублокальными, локальными, суперлокальными, глобальными, суперглобальными. [11]

Методологически осмысленным эквивалентом ( уточнением, экспликатом) вопросов об определении сознания, интеллекта и о возможности мыслящих машин являются задачи кибернетического моделирования интеллектуальных процессов. Кибернетика - и создаваемые в русле ее концепций преобразователи информации и программы для ЭЦВМ - открывает все более широкие возможности выхода в глубокие области формализованного представления и модельного воспроизведения мыслительных процедур. [12]

Схема для иллюстрации операции инверсии ( логического отрицания.| Схема для. [13]

Вычислительные машины являются важнейшим техническим средством при моделировании кибернетических систем. В основе такого кибернетического моделирования лежит функциональный подход кибернетики к изучаемым ею процессам управления. Так как кибернетика интересуется не внутренним устройством систем управления, а законами их функционирования, то можно на вычислительной машине создать модель кибернетической системы, подобную изучаемой в смысле подобия законов функционирования. Моделирование кибернетических систем на вычислительных машинах позволяет определить все основные свойства и параметры системы до ее реального создания. [14]

Например, философско-математическим проблемам математического и кибернетического моделирования была посвящена Всесоюзная конференция Математизация знания ( см. кн.: Математизация знания. [15]

Страницы: 1 2 3