Cтраница 2
Такое компьютерное моделирование позволило проектировщикам избежать ряда ошибок, которые неизбежно обнаружились бы только в ходе работ на опытной модели самолета. Производителю удалось сократить временные и материальные затраты, связанные с многоэтапным процессом создания модельного образца изделия. [16]
Метод компьютерного моделирования основывается на экономико-математических моделях и используется прежде всего в тех случаях, когда моделируемое экономическое явление описывается сложной системой уравнений. [17]
Методами компьютерного моделирования разработаны и экспериментально получены новые трехмерные пространственно предорганизованные рецепторы для катионов и органических неэлектролитов на основе аминофосфонатных, амидных и бензиль-ных производных каликс [4] аренов и тиакаликс [4] аренов. Полученные соединения за счет образования супрамолекулярных структур позволяют осуществлять селективный перенос как катионов, так и высокогидрофильных молекул, несущих карбоксилатные функции ( амино -, ди - и оксикис-лоты), в органическую фазу, что может явиться основой для разработки технологий разделения сложных природных и промышленных смесей, включая отходы переработки ядерного топлива. [18]
Цели компьютерного моделирования могут различаться в зависимости от целей преподавания и знаний студента. Если параметры модели и ее поведение известны, она может использоваться для демонстрации влияния изменения параметров на состояние системы. Если модель известна, а параметры должен определять студент, то моделирование можно использовать для тренировки студентов в сборе и обработке данных. Если неизвестны ни модель, ни параметры, то моделирование можно применять для привлечения студента к исследовательской работе по созданию модели. Подобная программа может быть создана для имитации реальных лабораторных экспериментов. Студенты также могут применять моделирующие программы для приобретения опыта без учета особенностей используемой в программе модели. [19]
Предметом компьютерного моделирования могут быть экономическая деятельность фирмы или банка, промышленное предприятие, информационно-вычислительная сеть, технологический процесс, любой реальный объект или процесс, например процесс инфляции, и вообще любая Сложная Система. Цели компьютерного моделирования могут быть различными, однако наиболее часто моделирование является, как уже отмечалось ранее, центральной процедурой системного анализа, причем под системным анализом мы далее понимаем совокупность методологических средств, используемых для подготовки и принятия решений экономического, организационного, социального, или технического характера. Привлечение методов системного анализа для решения тех или иных проблем необходимо обычно потому, что принятие решений приходится осуществлять в условиях неопределенности, из-за наличия факторов не подающихся строгой количественной оценке или контролю. Процедуры и методы системного анализа направлены именно на выдвижение альтернативных вариантов решения проблемы, выявления масштабов не - oripeделенное по каждому из вариантов и сопоставление возможных решений по тем или иным критериям эффективности. [20]
Применение компьютерного моделирования в процессе изучения цифровой техники позволяет: 1) изучить физические процессы, происходящих в цифровых устройствах, а также, предсказать их поведение при стандартных и нестандартных ситуациях; 2) изучить принципы работы в различных участках цифровых устройств при воздействии на них одного или нескольких сигналов ( например, одновременное воздействие полезного сигнала и помех); 3) обучить студентов разработке и проектированию цифровых устройств. [21]
Использование компьютерного моделирования в процессе изучения цифровой техники имеет как преимущества перед натурным экспериментом, так и недостатки, один из которых - более узкий характер модели и, соответственно, его математического описания, по отношению к реальной системе. С другой стороны, преимущества компьютерного моделирования в обучении очень широки, перечислим лишь некоторые из них: 1) стоимость моделирования на компьютере значительно меньше стоимости экспериментального исследования на реальной установке или макете; 2) возможность моделирования поведения устройств в критических ситуациях; 3) возможность многократного повторения модельного эксперимента. [22]
Для компьютерного моделирования течения в нагнетателе функции ед ( х) [ или р ( х) ], К) Л ( х) приближаются многочленами. Многочлены являются простейшим классом аналитических функций, очень удобным для вычисления. Степень многочлена подбирается из условия достаточной для практики точности. [23]
Идея компьютерного моделирования антенн весьма заманчива: нарисовав на экране любую конфигурацию из проводов и труб, можно посмотреть, как это будет работать в качестве антенны и получить все ее характеристики. Можно исследовать антенну и, изменяя ее параметры, оптимизировать под конкретные условия и требования. На реальной антенне многие параметры измерить либо очень трудно, либо практически невозможно. Исследование же компьютерной модели позволяет получить все мыслимые характеристики антенны. [24]
Процесс компьютерного моделирования сложной системы или же другими словами, системный анализ сложной системы с помощью компьютерного моделирования можно условно подразделить на несколько этапов. [25]
Результаты компьютерного моделирования движения девонской эмульсии по трубопроводу представлены в [210, 211], они показали, что в начале трубопровода капли воды распределены равномерно, т.е. эмульсия однородна по сечению трубопровода. Наиболее интересные из них связаны с изменением расхода жидкости при фиксированном диаметре трубопровода и изменением диаметра трубопроводов при постоянном расходе жидкости. [26]
Задача трехмерного компьютерного моделирования геологических объектов имеет относительно небольшую историю, даже в сравнении с историей развития средств вычислительной техники. Ситуация эта вполне понятна и объясняется сложностью построения алгоритмов решения, большим объемом исходной информации и соответственно большим объемом вычислений, а также сложностью решения задачи визуализации. [27]
Результаты компьютерного моделирования нагружения плоских образцов ударными импульсами позволяют объяснить закономерности изменения величины откольной прочности 70тк в керамических материалах на основе A12Q3, ZrO2 В отличие от металлов и сплавов откольная прочность керамических материалов в большей степени зависит от амплитуды и длительности ударных импульсов. С увеличением концентрации пор и микротрещин в керамике на основе А12О3 и ZrO2 значение откольной прочности уменьшается. [28]
При компьютерном моделировании пренебрежение наличием инвариантных множеств может привести к принципиально неверным прогнозам динамики системы. Прогнозирование состояния системы, сделанное с помощью компьютера, может иметь приемлемую точность, если дискретизованная модель сохраняет основные структурные особенности моделируемой системы, в число которых входят наличие стационарных и нестационарных инвариантных множеств, их свойства и характер предельного поведения траекторий системы. Все это требует тщательного аналитического исследования уравнений динамики для обнаружения этих свойств. Кроме того, сами алгоритмы дискретизации требуют такого их изменения, чтобы указанные структурные свойства непрерывной модели сохранялись и у дискретной модели, уже пригодной для компьютерной реализации. [29]
При компьютерном моделировании иногда требуются другие, нежели рассмотренное равномерное, распределения. В разделе 4.2 была рассмотрена задача получения случайных величин с нормальным или гауссовым распределением. Испытание такого распределения показывает его существенно меньшую по сравнению с описанными выше алгоритмами вычислительную эффективность. Однако для приложений, рассматриваемых в данной книге, генерация распределения Гаусса не является критичной по времени. Так, в методах МД этот генератор используется единожды для генерации 3N чисел, а в методах БД - для генерации n - 3N чисел, где п - число актов изменения скоростей частиц. В сравнении с процедурой вычисления сил работа последней занимает основную часть счетного времени. [30]