Компьютерное моделирование

Cтраница 3

При компьютерном моделировании пластов формирование начального равновесного состояния на модели называется инициализацией. Задача инициализации решается перед началом расчета динамических характеристик модели. [31]

При компьютерном моделировании физических систем усреднение по ансамблю заменяется временным усреднением. В соответствующих МД-экспериментах число частиц N и объем V фиксированы. Строго говоря, полный импульс системы является еще одной сохраняющейся величиной. Чтобы избежать движения системы как единого целого, он полагается равным нулю. Из уравнений движения с заданными начальными положениями частиц г ( 0) и импульсами g ( 0) МД-алгоритм генерирует траекторию ( г ( 0 Р ( 0) - Предполагая, что энергия сохраняется и что во всех равных объемах траектории с одинаковой энергией занимают равное время, усреднение по траектории определяется следующим образом. [32]

При компьютерном моделировании динамики управляемых систем чрезвычайно важным является вопрос о том, как исследовать поведение системы при различных начальных данных. [33]

При компьютерном моделировании задач механики разрушения для правильного отыскания Г - вычета достаточно соблюдения этих условий. [34]

Ориентированная на компьютерное моделирование методология системной динамики ( разрабатываемая школой Дж. Форрестера) представляет собой в настоящее время достаточно мощный инструментарий для исследования динамических процессов. Базовым конструктом системной динамики является представление исследуемого процесса в виде диаграммы, состоящей из петель положительной и отрицательной обратной связи, практически совпадающей с рассматриваемыми в § 3.2 когнитивными картами. Можно сказать, что когнитивные карты служат про-томоделями для теории системной динамики, математическим аппаратом которой являются системы дифференциальных уравнений. Для компьютерного моделирования подобных систем разработан специальный язык программирования DYNAMO и целый ряд специализированных пакетов. [35]

Было проведено компьютерное моделирование указанной несоразмерной границы. [36]

Первый этап компьютерного моделирования - это задание распределения вероятностей каждой исходной переменной денежного потока, например цены и объема реализации. [37]

Первый этап компьютерного моделирования состоит в задании распределения вероятностей каждой исходной переменной денежного потока, например цены и объема реализации. [38]

В задачах компьютерного моделирования обычно используются две простые модели среды, о которых уже говорилось в разд. [39]

Что касается компьютерного моделирования пековой СТРУКТУРЫ. [40]

Максимальная скорость трехзвенника [ IMAGE ] Оптимальное значение Л I / a.| Оптимальное значение до гщ / тпо.| Оптимальное значение Т. [41]

Однако результаты компьютерного моделирования, основанные на численном интегрировании полной системы нелинейных дифференциальных уравнений движения, показывают, что используемое достаточное условие близко к необходимому. Поэтому полученные результаты близки к оптимальным. [42]

По результатам компьютерного моделирования можно сделать следующие выводы ( i При реальных значениях амплитуды стохастическою шума морфодотя растущих денлригны крнсыллов определяется переохлаждением расплава, ( ii) Стохастический шум в кинетике рост; депдритов приводит к переходу от детерминированной струк1 ры к стохастической, чн cooiBeiCTuyei реально наблюдаемым кристаллическим структурам, ( ш) Результаты расчето. [43]

Современные методы компьютерного моделирования позволяют уже на первых стадиях изучения месторождения строить геолого-математические модели пласта. Впоследствии, в процессе разбуривания и эксплуатации месторождений природных углеводородов постоянно поступают новые геологические, каротажные, сейсмические и промысловые данные, которые должны использоваться для уточнения представления о структуре и свойствах пласта коллектора, прогнозных технологических показателей и адаптации динамической модели месторождения к истории разработки. Развитие программного, аппаратного и научно-технического обеспечения проектирования разработки месторождений нефти и газа позволило в последние годы создавать модели месторождений, интегрирующие в себя всю новую информацию практически сразу по мере ее поступления. Такие модели позволяют инженерам, принимающим решения по проектированию и эксплуатации месторождения, постоянно иметь в своих руках надежный и постоянно совершенствующийся инструмент прогноза и анализа разработки. Однако сложность месторождений природных УВ как объектов численного моделирования, разнообразие возможных методов воздействия на пласт, недостаточность знаний о свойствах коллектора и пластовых флюидов, огромное количество обрабатываемой информации и жесткие временные рамки предъявляют достаточно жесткие требования к ПДМ в целом и каждой из ее составных частей в отдельности, а также программному обеспечению для ее создания и сопровождения. [44]

На основании компьютерного моделирования установлены закономерности пятиступенчатой экстракционной деароматизации ТДФ 270 - 360 С западносибирской нефти обводненным 1 4-диоксаном. [45]

Страницы: 1 2 3 4