Данное моделирование

Cтраница 2

Пример использования графического способа построения прямой методом наименьших квадратов. [16]

При графическом анализе данных моделирования могут иметь место следующие виды неопределенности: минимальное деление шкалы графической бумаги должно соответствовать примерно вероятной ошибке измеряемой величины, если же вероятная ошибка равна десяти малым делениям, то может быть настолько большой разброс данных, что не удастся УЛОВИТЬ основной характер кривой или установить закономерность ее измененения; если вероятная ошибка равна 0 1 наименьшего деления, все случайные отклонения сгладятся и нельзя будет получить какой-либо показатель точности. [17]

Общепринятым является представление о том, что данные моделирования природных процессов и мониторинга природной среды составляют содержание научных исследований, которые расширяют объем знаний о соответствующих объектах и способствуют возможной предсказуемости изменений этих объектов. Модели термогидродинамики природных сред воспринимаются как начальный этап изучения рассматриваемых явлений, а информационные модели дают возможность привнесения элементов измерений в более широких направлениях исследований, относящихся к области отображения наблюдаемых процессов с помощью данных спутниковых наблюдений. Решение динамических уравнений с начальными и граничными условиями открывает перспективы развития прикладных приложений при описании природных явлений. Информационные аспекты таких приложений в традиционном понимании характеризуются различными методами обработки и интерпретации данных дистанционного зондирования с использованием принципов распознавания образов и анализа сцен. [18]

Сопоставление результатов строгих аналитических молекулярных теорий, данных моделирования динамики на ЭВМ с результатами теории для вязкоупругой динамической модели цепи с эмпирически введенными коэффициентами внутреннего трения позволит установить параметры внутреннего трения, которые следует вводить в более простые вязко-упругие модели цепи. [19]

Отметим, что таблица неисправностей является упрощенным представлением данных моделирования. [20]

Это позволяло точно определить полноту системы тестов и получить сравнительно достоверные данные моделирования. Таким образом, был преодолен один из самых существенных недостатков ручного моделирования. Однако этот метод является довольно общим и может использоваться для других дискретных машин. [21]

Это означает, что превышен объем памяти, отведенной для хранения данных моделирования. [22]

Нам предстоит разобраться с несоответствиями и несо-вместимостями без изменения структуры диагностируемого объекта или имеющихся данных моделирования. Один из методов решения этой задачи заключается в разработке способов более гибкой интерпретации моделируемых данных с тем, чтобы каким-то образом выявить несоответствия и несовместимости. Ясно, что успех данного метода будет в значительной степени зависеть от имеющихся в наличии данных моделирования. В силу этого методы интерпретации, будучи эффективными для одного диагностируемого объекта, могут оказаться совершенно неприемлемыми для другого. [23]

Банк данных приспособлен для получения натурных, лабораторных и аналитических данных, а также данных моделирования. [24]

В этом подразделе мы сравним достоинства физического и цифрового методов как инструментов для получения данных моделирования и как вспомогательных средств для разработки аппаратуры и диагностических программ, а также для проведения исследований по диагностике неисправностей. Ручной метод не рассматривается из-за свойственных ему существенных недостатков. [25]

Схема взаимодействия диалоговых модулей и распределения памяти. [26]

Процедуры диалога первого уровня создают возможность загрузки модулей формирования всех библиотек пакета и подготовки исходных данных моделирования с переходом к непосредственному моделированию, а также формирования интерпретирующей программы. [27]

При построении моделей и моделировании важно, чтобы имеющиеся в распоряжении исследователя данные реального эксперимента и данные моделирования дополняли друг друга. Необходимо, чтобы натуральный эксперимент подтверждал, что при принятых допущениях модель с достаточной ( для практических целей) точностью отражает реальный процесс и что данные, полученные в результате моделирования, удовлетворительно согласуются с данными эксперимента. [28]

Приведенные данные показывают на достаточную сходимость ( по общему очертанию и по величине зон влияния) расчетных величин и данных моделирования. [29]

Следует также отметить, что современный уровень работ по анализу точности АВМ в принципе позволяет определить погрешности решения и произвести корректировку данных моделирования. [30]

Страницы: 1 2 3 4