Cтраница 1
Имитационное моделирование не следует путать с дисциплинами, где используется тот или иной математический аппарат для формализации различных экономических понятий, например, с финансовой математикой, управлением рисками, курсами микро - и макроэкономики и т.п. Все эти разделы современной экономической теории, в которой используются также и имитационные модели, не способны описать имитационные модели финансов, рисков, проблемы микро - и макроэкономики и т.п. Тем более они не являются общим аппаратом имитационного моделирования. [1]
Имитационное моделирование - один из самых мощных инструментов анализа, которыми располагают люди, ответственные за разработку и функционирование сложных процессов и систем. Идея имитационного моделирования проста и в то же время интуитивно привлекательна. Она дает возможность пользователю экспериментировать с системами ( существующими или предлагаемыми) в тех случаях, когда делать это на реальном объекте практически невозможно или нецелесообразно. Каждый инженер и администратор, если он хочет, чтобы его образование отвечало современным требованиям, должен быть знаком с этими методами моделирования. Поэтому данная книга предназначается для двух категорий читателей - для тех, кто должен разрабатывать имитационные модели, и тех, кто должен использовать результаты исследований, полученные на этих моделях. [2]
Имитационное моделирование не ограничивает формы и методы формирования целей и критериев их достижения в смысле определений, изложенных в гл. Более того, имитационное моделирование в отличие от аналитических математических моделей способно применять многокритериальные модели без взвешивания целевых функций и даже без последовательной оптимизации по составляющим многокритериальной целевой функции. [3]
Имитационное моделирование зиждется главным образом на теории вычислительных систем, математике, теории вероятностей и статистике. Но в то же время имитационное моделирование и экспериментирование во многом остаются интуитивными процессами. Отрасли знания, которые лежат в основе имитационного моделирования, хорошо освещены в других книгах; по этой причине автор не касается вопросов программирования на ЭВМ или статистики. Детальный анализ этих аспектов мы оставляем другим и попытаемся здесь осветить процесс создания модели, экспериментирования с ней и анализа результатов. Поскольку этот еще недостаточно понятый процесс является в такой же мере искусством, как и наукой, мы предлагаем всего лишь несколько жестких правил или установленных принципов. [4]
Имитационное моделирование ( от англ, simulation) - это распространенная разновидность аналогового моделирования, реализуемого с помощью набора математических инструментальных средств, специальных имитирующих компьютерных программ и технологий программирования, позволяющих посредством процессов-аналогов провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса в памяти компьютера в режиме имитации, выполнить оптимизацию некоторых его параметров. [5]
Имитационное моделирование реализуется посредством набора математических инструментальных средств, специальных компьютерных программ и приемов, позволяющих с помощью компьютера провести целенаправленное моделирование в режиме имитации структуры и функций сложного процесса и оптимизацию некоторых его параметров. Набор программных средств и приемок моделирования определяет специфику системы моделирования - специального программного обеспечения. [6]
Имитационное моделирование как особая информационная технология состоит из следующих основных этапов. [7]
Имитационное моделирование ( simulation) - распространенная разновидность аналогового моделирования, реализуемого с помощью набора математических инструментальных средств, специальных имитирующих компьютерных программ и технологий программирования, позволяющих посредством процессов-аналогов провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса в памяти компьютера в режиме имитации, выполнить оптимизацию некоторых его параметров. [8]
Имитационное моделирование заключается в разработке таких программ для ЭВМ, которые содержат описание физических объектов ГПС и правил их поведения во всех возможных ситуациях. Эти программы - аналог ГПС и их можно использовать при проведении экспериментов вместо самих объектов. Результаты будут соответствовать действительности в той мере, в какой имитационная модель адекватна физической реальности. [9]
Имитационное моделирование используется как для проверки аналитических оценок, так и самостоятельно для получения оценок в тех случаях, когда аналитические методы неприменимы или не обеспечивают необходимую точность. [10]
Имитационное моделирование может оказаться единственной возможностью вследствие трудностей постановки экспериментов и наблюдения явлений в реальных условиях; соответствующим примером может служить изучение поведения космических кораблей в условиях межпланетных полетов. [11]
Имитационное моделирование ориентировано на получение знаний о прототипе путем экспериментов на имитационной модели, получивших название имитационных экспериментов. [12]
Имитационное моделирование - метод математического моделирования, при котором используют прямую подстановку чисел, имитирующих внешние воздействия, параметры и переменные процессов в математические модели процессов и аппаратов. [13]
Имитационное моделирование предусматривает имитацию и замещение реальных объектов соответствующими моделями либо использование аппаратурных имитаторов и тренажеров. [14]
Имитационное моделирование - это искусственный эксперимент, при котором вместо проведения натурных испытаний с реальным оборудованием проводятся опыты на математических моделях. Имитационное моделирование состоит из процесса разработки модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью понять поведение системы либо оценить различные стратегии ее функционирования, обеспечивающие достижение поставленной цели. Термин реальный используется в смысле существующий, а под моделью реальной системы понимается представление группы объектов в некоторой форме, отличной от их реального воплощения. [15]