Cтраница 4
Имитационное моделирование ( simulation) включает проведение на ЦВМ экспериментов с моделями системы. Применение имитации позволяет сделать выводы о результатах, основанные на вероятностных распределениях случайных величин. В ТЭО-ИНВЕСТ оценивается степень воздействия случайных факторов на показатели эффективности инвестиций в проект. [46]
Имитационное моделирование включает следующие этапы реализации: формулировка цели, разработка концепции построения модели, построение модели в виде схемы или алгоритма расчетов, составление методики обработки результатов имитационных экспериментов, разработка программного обеспечения проведения имитационных экспериментов на ЭВМ, проведение расчетов, анализ и обобщение результатов моделирования. [47]
Имитационное моделирование применяется для исследования различных процессов путем их условного воспроизведения, при котором каждый шаг процесса-прототипа заменяется одним или несколькими шагами моделирующего алгоритма. [48]
Имитационное моделирование - это искусственный эксперимент, при котором вместо проведения натурных испытаний с реальными объектами проводят опыты с помощью математических моделей. Имитационное моделирование обычно связано с моделированием динамических ( изменяющихся во времени) объектов, процессов и явлений. [49]
Имитационное моделирование узлов или процессов может выполняться как самостоятельный машинный эксперимент. Если имитационное моделирование производится в рамках физического эксперимента, его применяют для формирования программы испытаний, при обработке результатов испытаний и непосредственно в процессе испытаний. В последнем случае ЭВМ встраивают в экспериментальную установку для имитации реальных узлов исследуемого станка. В табл. 15 показано, что испытательная установка кроме узлов YI и Уъ содержит ЭВМ, которая имитирует еще один узел реального объекта испытаний. ЭВМ обеспечивает машинную ( программную) имитацию узлов, трудно реализуемых в лабораторных условиях, или в тех случаях, когда необходимо структуру и параметры этих узлов менять в широких пределах. Обычно имитируются отдельные узлы или полностью система управления станком. [50]
Имитационное моделирование по методу Монте-Карло ( Monte-Carlo Simulation) позволяет построить математическую модель для проекта с неопределенными значениями параметров, и, зная вероятностные распределения параметров проекта, а также связь между изменениями параметров ( корреляцию), получить распределение доходности проекта. Блок-схема, представленная на рис. 7.6, отражает укрупненную схему работы с моделью. [51]