Cтраница 2
![]() |
Схема электрического моделиро - ди д-р. [16] |
С является моделью задачи теплопроводности в длинном изолированном стержне или полуограниченной пластине с теплоизолированными поверхностями. В этой модели электрические емкости конденсаторов в некотором масштабе моделируют теплоемкость элементарного объема, связанного с каждой узловой точкой. [17]
Решаемые в моделях задачи могут быть одно - и многоэтапными. [18]
Рассмотренный пример представляет модель задачи о восстановлении истинного спектра потока быстрых нейтронов, создаваемого еолоний-бериллиевым источником. [19]
Рассмотренный пример представляет модель задачи о восстановлении истинного спектра потока быстрых нейтронов, создаваемого полоний-бериллиевым источником. [20]
Каждому узлу в модели однопродуктовой задачи соответствует уравнение, в котором правая часть для узла-поставщика есть суммарный ( с точностью до константы) вывоз нефтепродукта на рассматриваемом периоде, а для узла-потребителя и промежуточных узлов, которые мы будем рассматривать как узлы-потребители, - суммарный ( с точностью до константы) завоз нефтепродукта на рассматриваемом периоде из объема намечаемых отгрузок. [21]
Уже при построении модели задачи вепольный анализ позволяет в общем виде представить пути решения. Например, в модели задачи 23 говорится о поле и веществе: ясно, что придется вводить второе вещество. Сопоставляя это соображение с формулировкой ИКР, можно выявить вепольное противоречие ( ВП): второе вещество должно быть, чтобы веполь был достроен, и второго вещества не должно быть, чтобы не отступать от ИКР. Такое противоречие ( а оно часто встречается при вепольном анализе) можно преодолеть, используя раздвоение вещества: в качестве второго вещества берут часть первого или вводят второе вещество, являющееся видоизменением первого. I Возьмем две проволоки, пусть тепловое поле нагревает одну S и не нагревает другую, причем удлинение первой проволоки ( но не тепло. [22]
Нередко ни построение модели задачи, ни формулирование ИКР и ФП, ни вепольный анализ не дают готового, достаточно очевидного ответа. Решение задачи должно быть продолжено - необходимо перейти к операторам преобразования технической системы. [23]
Для минимизации затрат составляется модель задачи для разработки морского месторождения со стационарных платформ. Допустим, иа морской залежи проектируется пробудить N эксплуатационных скважин ( число скважин, их глубина Нц и координаты задаются) и использовать для их размещения М платформ. [24]
Новый список появляется в модели задачи также, если переменная в уравнении или операторе принимает значение несуществующего списка. Данное обстоятельство позволяет моделировать многомерные массивы, представимые в этом случае как списки списков. Например, после выполнения оператора присваивания вида abc [ i ] [ j ] [ k ]: i j k, при i4, j6 и k5 будет создан главный список abc и его 4 - й элемент будет именовать подсписок с именем abc 4, затем будет создан список abc 4, и в 6 - й его элемент будет помещено имя подсписка нижнего уровня abc 4 6; окончательно будет создан список abc 4 6 и значение 120 ( i j k) будет присвоено его 5-му элементу. [25]
Переход от задачи к модели задачи облегчает выявление физического противоречия. [26]
Следует отметить, что полубесконечная модель задачи широко применяется в теории зажигания. [27]
Выше приведена так называемая закрытая модель задачи обоснования оптимальной схемы грузовых потоков и распределения перевозок неоднородных грузов между различными видами транспорта. Особенность этого варианта модели задачи состоит в том, что объемы производства и объемы потребления по каждому r - му роду груза сбалансированы. Однако указанная модель легко может быть использована и для случаев, когда объемы производства превышают объемы потребления или когда потребность превышает объемы производства. Для этого достаточно в математической модели уравнения потребности или наличия r - го груза заменить на соответствующие неравенства. [28]
Применение графов в качестве моделей задач восходит к первым дням создания теории графов. [29]
В самом общем случае модели задач математического программирования имеют следующий вид: найти max. [30]