Cтраница 3
Это вероятностное пространство служит моделью задач, в которых частица случайно бросается в область Q. А пропорциональна n - мерному объему этой области. [31]
С точки зрения вепольного анализа модель задачи относится к классу 9: взаимодействуют поле и вещество, заменять эти элементы по условиям задачи нельзя ( мы измеряем подвижность именно ионов и именно в электрическом поле); нужно обеспечить хорошее управление одним из элементов. Типовое вепольное преобразование: введение второго вещества, хорошо поддающегося управлению или превращающего поле ITi и П ь На финишном электроде должно быть вещество, которое превращает относительно слабое поле, общее для всей дистанции, в местное сильное поле. [32]
С учетом этого несколько видоизменяется модель задачи: условия (6.13) дополнительно вводятся в модель / - й этапной подзадачи, а условия (6.14) рассматриваются как еще один тип уравнений динамической связи. [33]
Основная погрешность, вносимая в модель задачи управления при ее численном решении, связана с дискретной аппроксимацией управляемой динамической системы и с табличным представлением управляющей функции. [34]
Для проведения численных расчетов строится четырехблочная модель задачи предварительного этапа, являющаяся детерминированным аналогом вероятностной модели стохастической задачи оптимизации. Эта модель обеспечивает детализацию месячной производственной программы предприятия по цехам, установкам и процессам с разбивкой по неделям. [35]
Конфликтующие требования - это конфликт из модели задачи или противоположные физические состояния, указанные на шаге 3.5. Вероятно, лучше последнее, но пока нет четких правил перехода от физической задачи (3.5) к ММЧ. [36]
![]() |
Связь системы ПРИЗ с ОС ЕС. [37] |
Транслятор по тексту на УТОПИСТе формирует модель задачи. При этом используется содержимое базы знаний, куда предварительно вводятся модели предметной области. [38]
Существуют правила, позволяющие точно строить модель задачи. Так, в пару конфликтующих элементов обязательно должно входить изделие. Если не включать изделие в конфликтующую пару, модель задачи разрушается, мы возвращаемся к исходной ситуации. [39]
Тогда модель (1.7) - (1.9) есть модель задачи на максимум дохода. Оптимальное использование ресурсов в данном случае заключается в получении максимального объема дохода. [40]
В связи с тем, что модели задачи выбора наилучших проектных вариантов относятся к классу задач дискретного программирования с булевыми переменными, непосредственно воспользоваться одним из рассмотренных декомпозиционных алгоритмов не представляется возможным. Однако сама идея разбиения большой модели на ряд подмоделей и получения ее решения из решений этих подмоделей может быть использована для выбора наилучших проектных вариантов новых изделий. [41]
Область применения ТПР определяется степенью типичности модели задачи и гибкостью построения ее алгоритмов и программ. [42]
В табл. 12.1 представлены четыре варианта модели задачи, которые отличаются друг от друга заданием целевых приоритетов среды ( строки 16, 17 табл. 12.1) с постепенным убыванием влияния среды на нарушение процессов вывода шлаков и усилением степени нелинейности по кислороду в тканях. [43]
Затем первая часть АРИЗ предписывает переход к модели задачи - предельно упрощенной схеме конфликта, составляющего суть задачи. Переход начальная ситуация - мини-задача - модель задачи - оперативная зона ведут по правилам, гарантирующим надежное определение оперативной зоны. Входит во вторую часть и выявление уже имеющихся вещественно-полевых ресурсов. [44]
В АРИЗ есть правила - как строить модель задачи. В модель всегда должно входить изделие. Второй элемент модели - то, что обрабатывает, меняет изделие - инструмент или часть его, непосредственно воздействующая на изделие. [45]