Cтраница 2
Проблема формирования профессионально важных качеств в настоящее время привлекает внимание все большего числа исследователей, что объясняется необходимостью создания такой модели обучения, которая позволила бы обеспечить практическую подготовку будущего специалиста в вузе и сократить период его предметной и социальной адаптации к условиям производства. Формирование целостной системы профессионально важных качеств ( ПВК) является узловым моментом профессионального становления личности, в связи с этим актуальной является задача выявления педагогических факторов, влияющих на качество процесса овладения профессий. [16]
Причины этого разрыва многие эксперты связывают с тем, что внедрение информационных технологий в образование не носит систематического характера и отсутствием приемлемой для образовательного сообщества модели обучения в условиях информационного общества. В результате фрагментарных усилий энтузиастов внедрения в учебный процесс электронных учебных материалов или курсов создано большое количество учебных ресурсов, информация о которых неизвестна ни преподавателям, ни студентам. В то время как значительные усилия затрачиваются на создание электронных обучающих курсов ( материалов), недостаточное внимание обращается на проблемы организации этих знаний, поддержки их в долгосрочной перспективе, разработке эффективных средств поиска, а также вопросам обучения преподавателей и студентов методикам их использования. [17]
Технократическое мышление не может привести индивида к самопознанию, а значит и познанию истины, ибо такой цели оно даже и не предполагает. Естественная корректировка технократической модели обучения в сторону гуманистической подготовлена эволюцией сознания. [18]
Существующая методика сравнения или испытания машинной модели зависит от того, является ли данная модель моделью конкретного испытуемого или какого-то обобщенного или идеализированного испытуемого ( см. ст. Фейгенбаума, стр. Модель вербального обучения Фейгенбаума, модель обучения понятиям Ханта и Ховленда и модель социального поведения Галл ахорнов - это модели обобщенного или идеализированного испытуемого. Приведенные здесь и в перечисленных работах данные касаются сравнения поведения моделей с поведением идеализированных испытуемых. [19]
Модельная форма выражения тех или иных сторон учебного процесса требует лаконичности и четкости выражения и в ряде случаев допускает кодирование признаков суммами, множествами, условными понятиями, дающими адекватную расшифровку существа вопроса. Объем информации, связанный с моделями обучения, требует повышения информативной емкости ее носителей, средств ее передачи и обобщения. [20]
Модельная форма выражения тех или иных сторон учебного процесса требует лаконичности и четкости выражения и в ряде случаев допускает кодирование признаков - суммами, множествами, условными понятиями, дающими адекватную расшифровку существа вопроса. Объем информации, связанный с моделями обучения, требует повышения информативной емкости ее носителей, средств ее передачи и обобщения. [21]
Даже при простом проведении нервного импульса следует учитывать, что элементарный ответ все или ничего может подвергаться значительной модуляции. Aplysia - поведения, используемого в качестве модели обучения - основано на модуляции аксональных калиевых каналов. Это, вероятно, только крайний случай среди большой группы модуляторных эффектов, значительно отличающихся и по силе, и по механизму. [22]
Разработка и реализация любого метода обучения предполагают знание организации тех функциональных структур обучаемого, на усовершенствование которых направлен метод. Поэтому в соответствии с поставленной задачей обучения ( формирование оперативного мышления) кратко рассмотрим структурно-функциональную модель обучения, лежащую в основе разработанного метода. [23]
Для того чтобы определить содержание обучения, необходимо в первую очередь сформулировать достаточно подробно и четко цели обучения. Цели обучения, раскрытые виде способностей человека к возможным видам деятельности, приобретенных им в результате обучения, образуют основу модели обучения. Содержание обучения является средством реализации модели. [24]
Проблема самоорганизующихся систем тесно связана с самообучением. Были созданы многочисленные модели стохастического обучения. Большое количество моделей - было связано с воспроизведением способности живых организмов к выработке условнорефлекторных реакций. [25]
Естественно возникает вопрос: как же такая цена складывается на рынке. Имеются различные подходы к решению этого вопроса, по в значительной степени он не разрешен. Существующие подходы включают модели обучения, стратегические модели и модели, основанные па арбитраже. В моделях обучения инвесторы используют цены для получения информации с помощью определенных методов и пересматривают свой спрос. Этот новый спрос приводит к новым ценам, и процесс повторяется. Стабильная точка процесса является равновесием. Один из изъянов такого рода моделей заключается в том, что инвесторы предполагаются наивными в том отношении, что они, пересматривая спрос в соответствии с информированностью, не понимают, что тем самым передают определенную информацию партнерам. Стратегические модели учитывают такую возможность: инвесторы пересматривают спрос на основе их информации, принимая во внимание, как это повлияет па новые цепы. Третий тип моделей предполагает только, что исключены возможности для арбитража, на основе чего показывается, что если структура рынка достаточно богата, то цены должны быть полностью выявляющими. Позднее мы слегка коснемся этой модели. [26]
В то время, как деревья решений и решающие правила имеют ограниченное представление, в пропозициональной логике, реляционное обучение ( известное также под названием индуктивное логическое программирование) использует более гибкие средства языка логики первого порядка. В подобных системах можно легко обнаружить такие формулы, как X Y. Многие научные исследования, направленные на поиск методов оценки модели реляционного обучения, являются логическими по происхождению. [27]
В известном смысле можно утверждать, что здесь имеет место лишь переформулирование достаточно известных понятий: интен-циональность - цель обучения, учебный материал - содержательность, методы и организация - методы и организационные формы обучения, зависимость от средств обучения - использование технических средств обучения и обеспечения учебного процесса, антропологическая детерминация - индивидуальные особенности обучаемого, социально-культурная детерминация - зависимость обучения от влияний школьной и внешкольной среды. Однако это переформулирование имеет эвристический смысл и помогает уяснению сущности процесса обучения. Позволим себе в этой связи привести обширную выдержку из работы Л. Т. Тур-бовича Информационно-семантическая модель обучения: Фундаментальные математические понятия благодаря узости их содержания имеют очень большое число изоморфных интерпретаций, позволяющих применять их для описания самых разнообразных фактов. Установление каждой новой интерпретации позволяет использовать для описания этих фактов готовые, разработанные в математике или кибернетике, и притом очень мощные методы. Именно этим определяется значение внедрения формальных методов в гуманитарные науки и их роль в этих науках. Они, уточняя ( сужая) содержание терминов данной науки, расширяют их объем и тем самым позволяют дать сокращенное, обозримое описание явлений. Роль сокращенных ( даже не до тех пределов, как это допускает математика) описаний в науке исключительно велика. Они позволяют описывать, сохраняя при этом всю существенную информацию, большие группы предметов, фактов, явлений и пр. [28]
Естественно возникает вопрос: как же такая цена складывается на рынке. Имеются различные подходы к решению этого вопроса, по в значительной степени он не разрешен. Существующие подходы включают модели обучения, стратегические модели и модели, основанные па арбитраже. В моделях обучения инвесторы используют цены для получения информации с помощью определенных методов и пересматривают свой спрос. Этот новый спрос приводит к новым ценам, и процесс повторяется. Стабильная точка процесса является равновесием. Один из изъянов такого рода моделей заключается в том, что инвесторы предполагаются наивными в том отношении, что они, пересматривая спрос в соответствии с информированностью, не понимают, что тем самым передают определенную информацию партнерам. Стратегические модели учитывают такую возможность: инвесторы пересматривают спрос на основе их информации, принимая во внимание, как это повлияет па новые цепы. Третий тип моделей предполагает только, что исключены возможности для арбитража, на основе чего показывается, что если структура рынка достаточно богата, то цены должны быть полностью выявляющими. Позднее мы слегка коснемся этой модели. [29]
Трудно вообразить обучающий механизм в мозге, который бы сравнивал желаемые и действительные значения выходов, выполняя коррекцию с помощью обратной связи. Если допустить подобный механизм в мозге, то откуда тогда возникают желаемые выходы. Обучение без учителя является намного более правдоподобной моделью обучения в биологической системе. Развитая Кохоненом [3] и многими другими, она не нуждается в целевом векторе для выходов и, следовательно, не требует сравнения с предопределенными идеальными ответами. Обучающее множество состоит лишь из входных векторов. Процесс обучения, следовательно, выделяет статистические свойства обучающего множества и группирует сходные векторы в классы. Предъявление на вход вектора из данного класса даст определенный выходной вектор, но до обучения невозможно предсказать, какой выход будет производиться данным классом входных векторов. Следовательно, выходы подобной сети должны трансформироваться в некоторую понятную форму, обусловленную процессом обучения. Это не является серьезной проблемой. Обычно не сложно идентифицировать связь между входом и выходом, установленную сетью. [30]