Модель - представление
Cтраница 2
В классической теории Бора электрон, двигаясь по круговой орбите вокруг ядра, представляет собой замкнутый ток, который, следовательно, обладает собственным магнитным моментом, Квантовая механика, отказываясь от наглядных модель ных представлений ( орбита электрона в атоме, вращающийся электрон), сохраняет наличие таких величин, как рассмотренный выше момент количества движения и соответственно магнитный момент. [16]
Итак, в круг вопросов, решаемых при представлении знаний, будем включать следующие: 1) определение состава представляемых знаний; 2) организация знаний; 3) представление знаний, т.е. определение модели представления; 4) использование выбранного представления. [17]
 |
Диалог Однородная заливка ( Uniform Fill. [18] |
При создании любого цвета результат получается путем смешивания нескольких базовых цветов. В зависимости от модели представления цвета, используются различные базовые цвета. [19]
Интересный подход к оценке надежности управления изложен в [158], где рассматривается проблема надежности в совокупности с задачами устойчивости системы управления. Их общей базой служат модели представления в пространстве состояний, условия управляемости и наблюдаемости. [20]
Экспертная система НЕАТЕХ, разработанная в Питсбургском университете [90], предназначена для синтеза оптимальной ТС, входящей в СР со связанными тепловыми потоками. В этой системе реализованы модели представления декларативных и процедурных знаний, предусмотрена числовая оценка сгенерированных решений. Первоначально ЭС генерирует исходную ТС, которая затем, в диалоговом режиме, модифицируется ЛПР и количественно оценивается с помощью цифрового моделирования. Система является демонстрационным прототипом; объем БЗ - 115 ПП. [21]
Идеальное моделирование подразделяется на мысленное ( интуитивное) и знаковое. Мысленное моделирование, осуществляемое с помощью моделей представления, широко распространено в петрофизике. Обращение к мысленной модели как к образу объективного мира обусловливается сложностью физико-химических явлений, происходящих в горных породах - многофазных многокомпонентных системах. Оно позволяет установить количественные соотношения между структурными характеристиками горной породы и количественно исследовать физико-химические процессы, происходящие при взаимодействии отдельных ее элементов. [22]
Еще важнее, что по мере продвижения по книге вы начнете видеть, как эти данные представляются в форме карт, как они будут кодироваться и храниться, и какие возможны способы их анализа. На этом собственном опыте перехода от теоретической модели к модели компьютерного представления вы хорошо подготовитесь к работе с аналитическими моделями, которые вам, скорее всего, встретятся при использовании ГИС в вашей профессиональной деятельности. [23]
Модель накопления данных формализует описание информационной базы, которая в компьютерном виде представляется базой данных. Процесс перехода от информационного ( смыслового) уровня к физическому отличается трехуровневой системой моделей представления информационной базы: концептуальной, логической и физической схем. Концептуальная схема информационной базы ( КСБ) описывает информационное содержание предлагаемой области, т.е. какая и в каком объеме информация должна накапливаться при реализации информационной технологии. Логическая схема информационной базы ( ЛСБ) должна формализованно описать ее структуру и взаимосвязь элементов информации. При этом могут быть использованы различные подходы: реляционный, иерархический, сетевой. Выбор подхода определяет и систему управления базой данных, которая, в свою очередь, определяет физическую модель данных - физическую схему информационной базы ( ФСБ), описывающую методы размещения данных и доступа к ним на машинных ( физических) носителях информации. [24]
Средства автоматизации испытаний, как правило, уникальны. Однако желательно стремиться делать универсальными их составные части: имитаторы, модели исходной и внешней обстановки, программы регистрации и обработки результатов проверки, модели представления составных частей системы. Важным средством выявления ошибок в процессе комплексной отладки и испытаний является программа анализа сбоев, которая входит в состав системы контроля АСУ. Она должна обеспечивать оперативную регистрацию искажений, локализировать причины зацикливаний и остановов программ ЭВМ. В состав средств, используемых для автоматизации комплексной отладки и испытаний, должна включаться система автоматизации программирования и автономной отладки ( см. гл. [25]
В целях сокращения числа параметров состояния, т.е. уменьшения размерности модели ( что упрощает поиск оптимального значения целевой функции), в нее не включен целый ряд менее значимых параметров. Однако исключение из модели представлений, хотя и не очень значимой совокупности факторов также, несомненно, сказывается на ее способности адекватно отражать реальные технологические ситуации. [26]
 |
Комплексы задач и модели фазы анализа. [27] |
В фазе анализа в результате решения функциональных задач получают аналитические таблицы, графики, рекомендации по регулированию производства. Выходная информация этой фазы поступает к ЛПР, который с учетом дополнительных факторов и принимает решение о размерах и направлениях регулирования производства. Использование в фазе анализа моделей представления и формализации знаний существенно повышает обоснованность и корректность принимаемых решений. [28]
Поэтому изотермы / и 2 сдвинуты относительно друг друга на величину, пропорциональную разности коэффициентов Генри при одинаковой исходной концентрации для обеих изотерм. Как следствие, вид изотерм / и 2 различен, им отвечают пики разной асимметрии с различными временами удерживания. Поскольку лежащие в основе тарельчатой - модели представления тождественны процессам в про-явительной хроматографии, естественно предположить, что именно проявительный метод дает наиболее достоверные значения коэффициентов Генри для расчета по тарельчатой модели. [29]
 |
Критерии и подкритерии таксономии микромиров, предложенные Brehmer ( 1990. [30] |
Страницы: 1 2 3