Cтраница 3
Таксономия сложных систем, описанная Rasmussen, Pej-tersen and Schmidts ( 1990), представляет собой одну из самых амбициозных попыток раскрыть одновременно контекст и его влияние на оператора. Ее основная идея заключается в том, чтобы интегрировать в систематическом порядке различные элементы, из которых этот контекст состоит, и выявить степень свободы и ограничения, в которых могут разрабатываться индивидуальные стратегии. Ее исчерпывающая цель затрудняет ее использование, но применение множественных моделей представления, включая графы, для иллюстрации ограничений, имеет эвристическое значение, которое должно быть привлекательным для многих читателей. [31]
Моделью интерфейса является декларативное представление всех аспектов построения пользовательского интерфейса, в котором находят отражение как отдельные его компоненты, так и интерфейс в целом. Как правило, в модель интерфейса включается множество интерфейсных объектов различного уровня абстракции, элементы предметной области, представления, диалоги, типы пользователей и структурные отношения. Обычно объекты всех перечисленных видов объединяются в модели ( модели пользовательских заданий или модели представлений, например), входящие составными частями в общую модель интерфейса. [32]
Например, не часто применяется последняя характеристика. Поскольку в большинстве систем автоматизации счета рассматриваются формально, то для каждого счета может быть построена любая, даже не характерная для него, выходная форма. Необходимость учета аналитических объектов в натуральном выражении ( пятая характеристика) наиболее часто применяется в системах, основанных на модели унифицированного представления учетной информации. Это обеспечивает формирование не только стоимостных, но и натуральных показателей по данным единого массива стандартных бухгалтерских записей. [33]
Задача диспетчерского планирования производственных процессов трудно разрешима, т.к. строгому решению препятствует ряд плохо формализуемых факторов, учитываемых планово-диспетчерскими службами при формировании планов. В связи с этим в данной задаче перспективным представляется сочетание моделей оптимизации ( в особенности - многокритериальной) с моделями представления в ЭВМ, а также использование эвристических знаний диспетчеров-плановиков. [34]
Задача диспетчерского планирования производственных процессов труднорешима, так как строгому решению препятствует ряд плохо формализуемых факторов, учитываемых планово-диспетчерскими службами при формировании планов. В связи с этим в данной задаче перспективным представляется сочетание моделей оптимизации ( в особенности - многокритериальной) с моделями представления в ЭВМ, а также использование эвристических знаний диспетчеров-плановиков. [35]
Рассмотренные модели представления знаний широко используются в современных интеллектуальных системах и прежде всего в экспертных системах. Каждая из форм представлений знаний может служить основой для создания языка программирования, ориентированного на работу со знаниями. Такими, например, языками являются язык ФРЛ ( Frame Representation Language), основанный на фреймовых представлениях, и язык Пролог, опирающийся на модель представления в виде продукций. Однако разные модели представления знаний имеют свои преимущества и недостатки. Поэтому в конце 80 - х годов наметилась тенденция создавать комбинированные языки представления знаний. Чаще всего комбинируются фреймовые и продукционные модели. [36]
Основной целью построения таких систем являются выявление, исследование и применение знаний высококвалифицированных экспертов для решения сложных задач, возникающих на практике. При построении систем, основанных на знаниях ( СОЗ), используются знания, накопленные экспертами в виде конкретных правил решения тех или иных задач. В данной области исследований осуществляется разработка моделей представления, извлечения и структурирования знаний, а также изучаются проблемы создания баз знаний ( БЗ), образующих ядро СОЗ. [37]